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工作经验：拥有 14 年大型平台研发经验，近 2 年聚焦 AI 智能体落地赛道，具备从传统后端架构到 AI Agent 系统的工程化改造经验，可独立完成需求分析、架构设计到上线部署的全流程交付，支撑过企业级高并发业务场景的系统搭建与迭代。
专业能力：熟练掌握大语言模型相关技术栈，可基于 LangChain/LangGraph 构建复杂 AI 工作流，运用 RAG 技术与向量数据库搭建企业级知识库问答系统；掌握 Python 脚本编写、数据处理与大模型调用能力，可实现多模态、多工具集成的智能体应用；具备扎实的全栈开发能力，精通 Java 及 Spring 全家桶，熟悉微服务、分布式架构设计与各类数据库、中间件的使用优化，可独立设计高并发、高可用的业务系统，结合 AI 编程工具可提升开发效率 。
职业态度：具备传统研发与 AI 场景的跨域落地能力，面对业务与技术融合的复杂需求，可快速完成技术选型与方案落地，兼顾系统性能与可维护性，曾主导多个核心系统从 0 到 1 搭建与线上问题排查，保障业务稳定运行。
主导公司平台产品 Aisee 的核心模块设计与开发，覆盖可视化流程节点配置、AI 大模型及 Agent 集成、流程引擎开发、指令管理、正则模板配置管理、网元模板配置等功能，累计交付可用功能模块超 10 个，支撑平台核心业务流程效率提升。 行业定制项目交付：牵头四川联通通信网元监控平台的个性化需求调研、方案设计与落地开发，同时协同支撑香港、北京等同领域项目的开发与运维保障工作，相关项目上线后网元异常告警准确率达 98% 以上 产业服务系统建设：参与招商平台系统全流程建设，独立完成产业图谱编排、载体管理、数据填报与统计分析、招商项目管理、项目追踪审核管理中心等核心模块开发，对接 10 + 第三方数据接口，保障系统功能完整性与运行稳定性，平台上线后招商项目流转效率提升 20% 以上
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