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专注于 AI 应用开发与落地，熟练掌握 Python 后端开发及大模型应用架构。
大模型应用：深入理解 LLM 原理，熟练使用 LangChain/LlamaIndex 框架开发 RAG（检索增强生成）系统，有实际的企业知识库问答机器人搭建经验，能够处理向量数据库（如 Milvus/Pinecone）的索引优化。
Agent 开发：具备 Multi-Agent 系统设计能力，熟悉 Function Calling 机制，能利用 AutoGen 或 CrewAI 编排复杂任务流，实现自动化办公脚本。
工程化能力：熟悉 FastAPI/Flask 接口开发，能够独立完成从 Prompt 调试、模型微调（Fine-tuning）到前端 Streamlit/Gradio 部署的全流程。关注 AI 前沿技术，阅读过 Transformer 源码，具备良好的代码规范和文档编写习惯。