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本人具备扎实的Java生态工程能力与AI大模型应用落地经验，在字节跳动核心业务线负责高并发微服务架构设计与AI Agent能力构建。

工程基建侧：深度参与日均请求量级百万级/千万级的后端系统研发，精通Spring Cloud体系与高性能RPC框架。主导过系统性能调优，通过JVM参数调优、缓存策略优化（Redis）及异步非阻塞编程，成功将核心接口TP99从200ms降低至80ms，集群QPS提升30%。

AI应用侧：紧跟大模型前沿，专注于RAG（检索增强生成）与Agent（多智能体）在企业场景的工程化落地。熟练运用LangChain/LlamaIndex框架，结合向量数据库（Milvus/Pinecone）构建企业级知识库问答系统，解决了大模型幻觉与数据实时性问题。曾主导将业务垂域大模型通过LoRA微调与Prompt Engineering结合，使特定场景下的任务解决准确率由65%提升至92%。

技术视野：保持对前沿技术的敏锐度，持续追踪Java虚拟线程（Virtual Threads）、GraalVM原生镜像及MoE（混合专家模型）架构演进，并积极推动组内技术基建的现代化升级。