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后端:
Python:熟练,主要用于 Web 后端开发
FastAPI:主力后端框架,熟悉异步编程、依赖注入、Pydantic 校验
Flask:熟悉基本用法
SQLAlchemy:熟练使用 2.0 async ORM,数据建模与查询优化
数据库:SQLite、PostgreSQL、MySQL
前端:
HTMX:后端渲染 + 局部交互,不上重型 SPA
Tailwind CSS:响应式布局
Chart.js:数据可视化,折线/柱状/仪表盘
爬虫与自动化:
httpx:异步 HTTP 抓取
APScheduler:定时任务调度
openpyxl:Excel 生成与导出
部署:
熟悉 PythonAnywhere、VPS、Docker 部署
Git 版本管理,代码托管 Gitee
其他:
C++17、Eigen、L-BFGS 数值优化(校内课题项目)
Price Monitor(个人作品,已上线):
商品价格监控系统。用户录入商品 URL 与目标价,系统按可配置
间隔自动抓取、写入历史、命中目标价自动生成告警。含仪表盘、
商品管理、历史走势、告警记录、Excel 导出五个页面。
技术栈:FastAPI + SQLAlchemy 2.0 async + HTMX + Tailwind
+ Chart.js + APScheduler + httpx + openpyxl。
抓取源采用可插拔架构(Protocol + 注册表),Mock 与真实源
同签名。为了适配 PythonAnywhere 免费版(不支持 ASGI),
写了 ASGI→WSGI 桥,一份代码同时兼容生产 ASGI 与 PA WSGI。
在线演示:https://bilalzero1.pythonanywhere.com/
NURBS 曲面自动拟合系统(校内课题):
基于 C++17 的散乱点云自动拟合 NURBS 曲面系统,两阶段架构:
Phase 1 用 B-spline LSPIA 迭代最小二乘做初始化,Phase 2
基于 Pareto 前沿做多目标优化。
技术栈:C++17 + Eigen 3.4 + LBFGSpp + OpenMP。
负责核心算法实现(LSPIA、L-BFGS 权值优化、节点自适应
插入/移除)、多指标评价体系(TOPSIS)、动态调度器。
工程约 20+ 编译单元,10 类测试对象基准迭代验证。
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