昵称登录后显示

项目一：专利大数据清洗过滤工具（Python 自动化脚本）
项目描述
针对百万级专利 CSV 原始数据集，开发批量数据筛选脚本，按年份区间过滤有效数据，解决超大文件读取卡顿、无进度反馈、文件缺失崩溃问题，用于企业专利统计分析。
技术栈
Python、csv/os/time/sys 标准库、文件 IO、大文件流式处理
个人职责
编写文件预校验逻辑，自动判断源文件是否存在，不存在直接终止程序并输出提示；
采用流式逐行读取 CSV，避免一次性加载全量数据导致内存溢出，适配百万行级数据表；
增加年份合法性校验，过滤空值、非数字异常年份，仅保留 2010-2024 区间专利数据；
新增 30 秒周期进度打印，实时输出运行时长、已提取数据条数，方便监控长时间任务；
运行结束自动统计总耗时、有效记录总数，生成全新筛选后 CSV 文件；
兼容 Windows 本地磁盘长路径，统一 utf-8 编码处理，解决中文乱码问题。
项目成果
单次处理百万行专利数据无内存崩溃，数据筛选自动化，无需人工手动 Excel 筛选，节省 80% 人工处理时间。
2. AI 短剧自动化管线后端开发（Python）
使用 FastAPI 搭建 AI 短剧生成服务，封装 DeepSeek / 豆包、可灵 AI、讯飞 TTS 多模态大模型 API 接口，实现剧本生成、分镜拆解、文生图、视频生成、AI 配音全流程调用；
基于 LangChain 搭建短剧专属 Agent，设计标准化剧本提示词模板，自动生成带钩子、爽点、情绪曲线的竖屏短剧脚本，批量拆分镜头分镜表；
引入 Celery+Redis 搭建异步任务队列，处理批量视频渲染、长文本剧本生成，解决同步阻塞、多任务并发超时问题；
调用 FFmpeg 封装自动化剪辑脚本，实现镜头拼接、字幕嵌入、背景音乐合成、横竖屏适配、成片导出，替代人工剪辑；
开发角色一致性解决方案：基于 SD LoRA 微调短剧人物形象，统一全剧集五官、穿搭，解决 AI 画面人物变形、画风割裂痛点；
设计 MySQL/OSS 存储架构，持久化剧本、角色素材、成片视频，提供文件上传、预览、批量下载接口。
2. AI 短剧可视化前端开发（Vue3）
基于 Vue3+Vite+Element Plus 搭建短剧后台操作台，实现剧本编辑器、角色素材库、分镜预览、视频渲染进度时间轴可视化面板；
封装 AI 生成任务进度实时推送模块，通过 WebSocket 展示画面 / 视频 / 配音生成进度，支持中途终止、重试、参数回滚；
开发在线分镜编辑功能，拖拽调整镜头顺序、修改画面 Prompt、切换人物模型，实时预览 AI 生成效果图；
适配小程序 H5 短剧预览页面，实现成片在线播放、弹幕、剧集分页、付费试看交互；
配置前端工程化规范，ESLint+Prettier 统一代码，Nginx 静态资源部署，优化大视频文件分片加载速度。
3. AI 多模态工具落地与优化经验
文本大模型：掌握长上下文短剧剧本 Prompt 工程，约束三幕剧结构、每集悬念钩子、合规校验，批量产出甜宠 / 悬疑 / 都市题材短剧；
文生图 / 图生视频：熟练调用可灵 AI、即梦 API，通过镜头参数（景别、运镜、光影）控制画面质感，批量生成短剧动态镜头；
AI 语音合成：整合讯飞 / Azure TTS 音色复刻，区分男女老少角色声线，自动匹配台词情绪生成配音；
后期自动化：编写 Python 脚本调用 FFmpeg 批量处理成片，自动加字幕、调色、转码、适配抖音 / 快手 / 红果短剧平台分辨率；
合规风控：增加大模型输出内容校验逻辑，过滤违规剧情、画面，降低平台下架风险。
4. 部署与工程化经验
使用 Docker 打包 AI 短剧服务镜像，一键部署后端、模型推理、数据库整套环境；
Linux 服务器运维，配置 Nginx 反向代理、HTTPS 域名、文件对象存储 OSS，支撑短剧视频资源分发；
Git 分支管理项目迭代，区分开发 / 测试 / 生产环境，实现 AI 管线版本平滑更新；
性能调优：对大模型推理做批量缓存，优化视频生成耗时，单集 3 分钟短剧生成时长从 40 分钟缩短至 12 分钟。网址链接：mjk12.m3xm.cn