我主要做 AI 应用、多模态模型和工程化落地,熟悉 LLM/VLM、RAG、Prompt Engineering、SFT/LoRA、模型评测和数据清洗。工作中负责过企业知识库问答、复杂文档解析、金融图表结构化和智能问诊数据生成:用 QwenVL 替代 LayoutLM+OCR 管线,构建 SFT 数据、输出 Schema 和离线评测体系;文本识别准确率 94.6%,表格 TEDS 从 74% 提升到 87%。熟悉 Python、FastAPI、SQL、PyTorch、Pandas、Docker、Linux、Git,也有 SwiftUI + FastAPI + Supabase 独立产品经验。适合参与 RAG / Agent / Document AI / 内部工具 / AI 工作流类项目,能从需求拆解、原型、API、评测到部署上线推进。
代表项目包括:1)企业文档解析与 RAG:负责 QwenVL 文档解析微调、结构化输出与评测,提升复杂 PDF/表格在知识库问答中的可用性;2)金融图表 CQA:微调 OneChart,从研报图表提取 JSON 数据,Precision 95%+;3)PawMood 独立 AI App:用 SwiftUI、FastAPI、Supabase 和 VLM 完成宠物图片理解、meme 文案生成、登录、订阅和部署闭环。
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