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个人简介：本人长期从事 AI 相关项目开发，拥有 8 年左右 AI 工程和产品研发经验。
在大模型出现之前，主要参与和交付企业级数据处理、文档智能、计算机视觉、NLP、OCR、全文检索、业务数据结构化和高性能数据系统等项目，服务过电力、教育、知识产权、物流机器人、交易系统等多个行业客户。
大模型出现后，主要独立研发 AI 产品，重点方向包括大模型应用、Agent 工作流、本地工具调用、多 Agent 协作、企业知识与项目上下文管理、模型调用成本优化和 AI 工程产品化。
目前正在研发本地优先 Agent 协作工作台「摇光」，产品已完成最小闭环，进入内测和效果优化阶段。该产品覆盖 Agent 角色协作、任务推进、工具调用、本地数据处理、在线 LLM、桌面端工作台、多入口协作等能力，是此前多年 AI 工程经验在大模型时代的一次阶段性产品化沉淀。
现阶段可承接项目制 AI 开发、PoC 验证、技术方案设计、AI 系统改造、企业内部智能化工具和短周期技术顾问合作。
南方电网：电力物资供应商行业信息调查系统
项目面向电力物资供应商调查和背景核验场景，需要对企业投标文件进行规范化处理，提取标书中的企业信息、资质信息、业务信息和相关结构化字段，并结合多个外部公开信息平台对供应商进行背景调查。
涉及的信息来源包括企查查、中国电网电商平台、南方电网阳光平台、中国采购与招标网以及其他开放信息渠道。
标书文件规范化处理
非结构化文本信息抽取
企业信息结构化
多来源公开数据采集与整合
供应商背景信息汇总
数据接入业务系统
该项目体现了对复杂企业资料、多来源公开信息、文档智能和业务系统集成的综合处理能力。
某知识产权领域大型企业：历史文件数字化与毫秒级全文检索系统
项目面向知识产权领域大量历史纸质和电子文件的数字化管理。客户拥有多年积累的纸质资料和电子文件，文件量大、格式复杂、检索需求强。项目目标是将历史资料数字化、结构化，并建立高性能全文检索能力，使业务人员能够快速查询和定位相关内容。
历史纸质文件数字化
电子文件统一处理
OCR 与文本抽取
全文索引构建
毫秒级全文检索能力
文件数据接入业务系统
该项目体现了在企业知识资产数字化、全文检索、高性能查询和文档智能方面的经验。
大规模交易信息高效存储与快速响应系统
长期参与过多类大规模交易信息处理、高效存储和快速响应系统建设，其中包括海外持牌交易所相关数据处理场景。此类项目通常具有数据量大、写入频繁、查询响应要求高、数据结构复杂和业务规则多变等特点。
大规模交易数据处理
高效存储结构设计
快速查询与响应优化
数据清洗与结构化
业务接口开发
系统稳定性与性能优化
该经验对于当前企业知识库、RAG 检索、Agent 上下文系统、大规模日志分析和业务数据智能化处理仍然具有直接价值。
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