昵称登录后显示

项目名称 ：油气工程地质智能问答 Agent 上海深众信息技术有限公司
项目时间 ：2025 年 12 月 – 2026 年 5月
项目描述及实现的功能：
该项目旨在解决油气井设计文档中多模态数据（正文、高维地质大图、原生表格）难以高效检索与校核的痛点。系统基于
LangGraph 构建多代理协作问答框架，集成 unstructured 解析与 Chroma/OpenCLIP 多模态检索内核，配合动态过滤与级联信任
机制，彻底消除大模型的视觉幻觉。系统成功在本地完成自动化交互部署，实现了邻井关键生产参数的精准提炼，大幅提升了地质工程
师的数据校核效率。
项目职责：
1. 架构设计与流程编排：基于 LangGraph 设计多代理协作问答框架，利用 StateGraph 状态机完成包含前置检索、串行看图和最终数据汇总节点的端到端多模态上下文流程编排。
2. 多模态数据解析锚定：集成 unstructured 解析 Word/PDF 原始设计文档，利用图片长宽阈值过滤排版噪声碎片，实现原生表格、地质大图与正文在时序上的原位精准锚定。
3. 检索内核构建与重排优化：构建基于 Chroma 向量库与 OpenCLIP 的多模态检索内核，融合 BM25 传统检索与CrossEncoder 交叉编码器重排；设计图像节点解耦路由机制，防止高相关度业务图表被提前截断。
4. 策略合规与幻觉治理：在 RAG 检索阶段引入基于实体提取的 Metadata 动态过滤机制，实现跨文档的源头硬隔离；在生成端施加“原生表格绝对优先”的级联信任策略，根除多模态大模型的视觉幻觉与数据污染。