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ITSS智能评估系统（AI Agent工作流开发）：基于扣子Coze平台，构建了「知识库检索 → 大模型比对 → 代码解析 → 报告生成」的完整工作流，面向ITSS资质认证咨询公司，解决人工逐条比对标准、出具评估报告效率低的问题。
核心能力：构建ITSS标准知识库（5个能力等级 × 8个能力域 × 48个能力项），完成文档切片与向量化；使用DeepSeek-V3进行语义级标准比对，设计结构化JSON输出格式；编写Python代码节点实现JSON解析、多字段兼容、Markdown报告生；解决跨文档关联分析、缺失项智能建议等实际问题.

智能文档解析与指标挖掘系统 (LLM-based)：落地基于 LLM 的PDF信息抽取流水线场景搭建，解决传统OCR技术在复杂排版下识别率低的问题。
关键技术：
Prompt Engineering：设计并思维链提示词，引导模型在复杂语境下精准识别语义模糊的业务指标。
后处理优化：开发了基于规则的校验层，对模型输出的幻觉进行过滤和格式修正，确保数值型指标的精确度。
流程编排：使用 Dify 编排“文档加载-分块-提取-结构化”的全链路工作流。
业绩亮点：成功实现了非结构化文本到结构化数据库的端到端转化，支持批量并发处理，成功验证了LLM在垂直领域数据清洗场景。

基于扣子（Coze）的历史人物生平智能体（Agent）
深度使用扣子可视化工作流，设计了“意图识别 -> 知识库检索 -> 编年体生平梳理 -> 画面提示词生成”的自动化流水线。
在工作流中接入图像生成模型，将历史事件文本自动转化为适配 AI 绘画的精准提示词（Prompt）。实现了“文本生平”与“视觉画面”的同步输出。