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项目一：RCS金融市场业务管理系统
项目描述
RCS是企业级外汇业务管理平台，基于微服务架构为商业银行提供全流程外汇交易、实时风控及资本计量能力。系统涵盖估值引擎、风险敞口管理、保证金押品管理、SA-CCR计量等六大模块，实现交易事前预警、事中监控、事后分析的全生命周期管控。
个人职责与成果
主导风险管理与保证金押品管理两大核心模块的架构设计与代码实现，完成风险敞口计算、保证金动态调整、押品估值折价等复杂业务逻辑，保障毫秒级计算准确性。
设计数据持久层与缓存策略：使用MyBatis-Plus + 复杂SQL优化高频查询，引入Redis缓存押品基础数据及风险参数，降低数据库负载40%，关键接口响应时间提升约30%。
负责模块内RESTful API开发及跨模块（估值、头寸）联调，确保系统数据一致性；撰写详细设计、接口及部署文档，形成完整技术沉淀。
承担生产环境运维支持，快速定位并修复异常数据、计算偏差等问题，保障金融级系统稳定性。
核心技术：Spring Boot / Cloud、MyBatis、Redis、Nacos、RocketMQ、MySQL、Oracle、Docker、Jenkins
项目二：实惠喵大数据平台
项目描述
构建企业级实时数据仓库，采集用户行为及业务数据，支撑BI报表、用户画像及推荐系统。平台日均处理亿级日志数据，提供毫秒级查询响应，为运营决策和产品优化提供数据驱动力。
个人职责与成果
主导数据采集平台与实时数仓搭建：选型Maxwell + Kafka + Flink + ClickHouse技术栈，规划服务器集群规模及资源分配，完成从0到1的落地实施。
开发核心数据指标：编写GMV（成交总额）、品牌/商品TopN销量、实时用户UV等Flink SQL作业，优化窗口聚合及状态管理，将核心报表计算延迟压缩至秒级。
设计HBase（Phoenix）作为实时维表存储，结合Redis缓存热点维值，提升关联查询性能；使用ClickHouse构建OLAP分析层，支撑百万级QPS的多维下钻分析。
制定数据质量监控及回溯策略，保障数仓数据准确性；撰写技术选型文档及运维手册，赋能团队后续迭代。
核心技术：Flink、Kafka、HBase(Phoenix)、ClickHouse、Redis、Maxwell、MySQL、Sugar