1. 掌握Lean4定理证明工具,熟悉依赖类型编程、形式化逻辑推导与算法正确性证明。
2. 能够对路径规划、车辆控制、安全决策类核心算法进行数学建模与形式化验证,保障高安全场景算法逻辑严谨性。
3. 利用Lean4完成算法前置条件、后置条件、循环不变量约束证明,从逻辑层面规避边界漏洞与隐性缺陷。
4. 结合形式化验证结果优化实际工程算法,提升智能驾驶系统在极限工况下运行稳定性与安全性。
1、主导基于 Lean 4 的智能驾驶决策算法形式化验证,完成安全避撞、车道保持等核心逻辑的数学建模与证明,消除传统测试无法覆盖的10+潜在逻辑漏洞,提升系统极端场景可靠性。2、基于 Lean 4 实现轻量化感知模型的正确性证明,完成数据预处理、特征提取、目标检测全链路约束验证,模型部署后误检率降低15%,推理延迟稳定在20ms内。
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