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AI提效实践：使用AI工具辅助工具(Cursor/Trae)编写自动化用例和维护
AI辅助测试实践：利用Dify搭建测试用例生成工作流，输入需求文档自动输出结构化用例，覆盖正常、异常、边界场景。在某项目落地后，用例设计时间缩短50%
自动化框架：独自搭建接口自动化框架(Pytest+Allure+Jenkins)，覆盖核心业务80%以上场景
团队管理：负责好分期获客API小组(3人)，推动质量左移与自动化覆盖率提升
质量成果：任职期间P0-P2级严重Bug逃逸率为0%，整体Bug逃逸率控制在8%以内
API自动化项目地址：https://jihulab.com/13718010671-group/api-automation-testing
Ai结合playwright的MCP的UI自动化项目：https://jihulab.com/13718010671-group/ai-test-framwork
Dify结合AI低代码自动生成用例项目：https://cloud.dify.ai/app/642b0d9e-0a92-4fff-ae8c-eb74588b89b4/workflow
微财
项目背景：负责好分期业务系统及海外Mexdin产品的质量保障，其中负责获客API小组管理
工作职责与成果：
1.质量体系建设
负责业务线整体质量体系建设，建立“线上+线下”双环质量保障机制
线下：参与需求/技术评审、用例评审、上线前Checklist卡点
线上：建立复盘机制，每例漏测分析根因并沉淀回归用例，逃逸率从入职初期的15%降至8%以内，P0-P2级严重Bug逃逸率为0，测试阶段累计发现bug 300+
2.自动化框架搭建
独立搭建接口自动化框架（Python+Pytest+Allure+Jenkins），采用分层设计与驱动思想，覆盖核心接口200+，日均执行300+用例，自动化累计发现bug40+
独立搭建UI自动化框架（Python+Airtest），覆盖核心业务主流程，用于回归验证
3.AI提效实践
引入Cursor/Trae等AI辅助工具，自动化编写效率提升约30%
4.团队管理
负责获客API小组（3人）日常管理，包括任务分配、代码审查、质量复盘、向上汇报
可兼职时间
可兼职地点
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