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15年工作经验

北京颖泰嘉和生物科技股份有限公司
SAP技术顾问

SAP ABAP
JAVA

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擅长技能

SAP:
丰富的经验与技术:拥有多年SAP ABAP 全栈开发经验,精通 ECC与S/4HANA平台。了解MM/SD/FICO/PP 等核心模块流程及底
表。熟练掌握开发技术(OO ABAP、CDS、OData、Report、ALV、BADI、 Interface、RFC、BDC、Dialog、SmartForms、
Exit、Enhancement等),并具备深厚的 Fiori 开发能力和丰富的外部系统集成经验(WMS\泛微OA\MES\银企直联\邮件推送
等)。
JAVA:
5年以上Java企业级开发经验,精通 Spring Boot / Spring Cloud Alibaba 微服务生态,擅长高并发系统设计与性能调优。主导过多个从0到1的B端平台架构落地:
高并发架构:基于Nacos + Gateway + Sentinel 构建日均百万级请求的分布式网关集群,通过异步编排(CompletableFuture)与缓存多级穿透策略,将核心接口RT从800ms降至120ms。
数据层优化:深度定制MyBatis-Plus多租户插件,实现SaaS平台千万级数据的分库分表(ShardingSphere)与读写分离;结合ES + Canal实现业务数据的近实时搜索同步。
工程效能:搭建基于GitLab CI + Jenkins + Docker + K8s 的DevOps流水线,推动团队单元测试覆盖率从35%提升至78%,核心模块实现自动化灰度发布。
技术栈:Java 17/21、Spring Cloud、Dubbo、RocketMQ、Redis Cluster、PostgreSQL、TiDB、Prometheus监控体系。

项目经验

设备布置图与SAP集成项目
SAP技术顾问
项目描述: 为解决工厂车间(覆盖 3 个基地、2400+ 台设备)设备管理过度依赖人工巡检、响应滞后的痛点,启动了基于 SAP
PM与 Draw.io 可视化平台的深度集成项目。项目旨在通过 OData 与 iXML 技术打通 SAP 后端与前端图形数据,实现设备状态实
时监控与任务闭环管理。技术栈涵盖 SAP ABAP OO、RESTful OData (SEGW)、Kafka Connect 及 Draw.io 二次开发。本人担任
核心 ABAP 开发顾问 ,向项目经理汇报,协同 2 名前端开发,全权负责后端架构设计与核心集成逻辑实现。
项目职责: - 架构设计与服务发布 :设计“SAP 后端 + Kafka 中间件 + Draw.io 前端”集成架构,使用 SEGW 发布设备主数据、维修
工单等 10+ 个 OData 服务,确保数据交互标准统一。
- 核心同步引擎开发 :编写核心类 ZCL_DRAWIO_SYNC ,封装 2000+ 行代码实现 XML 元数据与 SAP 业务对象
(IFLO/EQUI)的双向映射;利用 iXML Library 解析 SVG 图元坐标,内置增量比对算法,确保图形与系统数据的一致性。
- 实时流与预警实现 :构建 ABAP Proxy + Kafka Connect 通道,实现设备故障代码等状态流 ≤3 秒实时推送;开发
ZPM_EQUIP_ALERT 增强,在状态变更为“故障”时触发 Workflow (WS00200038) 及企业微信通知,缩短响应链路。
- 版本管理与合规开发 :开发 ZPM_DRAWIO_VERSION 报表,提供图形化 Diff 及历史回滚功能,满足 GMP 审计追踪要求;严
格遵循 ATC 代码规范,单元测试覆盖率 ≥90%。
- 性能优化与交付 :优化大图解析算法,使 500+ 节点车间图解析耗时 ≤8 秒,数据库批量提交耗时 <1 秒;主导并通过了 3 轮集
成测试,输出详尽的技术设计文档与 API 接口文档。
2011/04-2018/11
2004/03-2011/03
2023/10-2024/08
项目业绩: - 业务价值显著 :系统上线 6 个月内,设备故障停机时长下降 18% ,备件库存周转率提升 22% ,设备人员巡检与记录
工作量降低 ≥40% 。
- 响应效率提升 :通过实时预警与移动端集成,将设备故障平均响应时间由 30 分钟大幅缩短至 5 分钟 ,显著提升了车间生产连
续性。

MES系统与SAP系统集成项目
SAP技术顾问
项目描述: 项目背景与目标 :为响应公司“智能制造”战略,实现车间生产过程的精细化管控,启动了 MES(制造执行系统)与
SAP ERP 的深度集成项目。旨在打通计划层(SAP PP/PM)与执行层(MES)的信息断点,构建以生产订单为核心的数据闭
环。 关键业务场景 :涵盖生产计划下达、实时投料扣账、工序报工确认、设备运行监控及车间线边库的透明化管理。 技术架构
:采用 RFC (Remote Function Call) 作为主要通讯方式,结合后台作业 (Background Job) 处理批量数据,深度集成 SAP PP (生
产)、MM (物料)、PM (维护) 三大核心模块。
项目职责: - PP 模块集成(生产执行) :
- 生产订单下达 :开发 RFC 接口(基于 BAPI_PRODORD_GET_LIST ),支持 MES 端按车间/产线增量获取生产订单详情
(含 BOM/工艺路线),并配置后台作业实现每日凌晨的自动全量校准。
- 生产报工 :开发工序确认上传接口,调用 BAPI_PRODORD_CONFIRM 实现 MES 报工数据实时回传 SAP,自动触发工时及
作业成本的核算。
- MM 模块集成(物流协同) :
- 自动投料 :设计投料上传接口,接收 MES 实际消耗数据,调用 BAPI_GOODSMVT_CREATE ( 移动类型 261 ) 自动完成生产
发料过账,确保 SAP 库存与车间实物实时一致。
- 库存与移动查询 :针对 1XXX/4XXX 等线边库,开发高性能库存查询接口。采用 FOR ALL ENTRIES IN 优化 SQL 逻辑,直接
读取 MARD / MSEG 表,解决大批量物料(10万+ SKU)查询时的超时问题。
- PM 模块集成(设备管理) :
- 设备运行记录 :开发设备工时上传接口,对接 MES 设备采集数据,调用 MEASUREM_DOCUM_RFC_SINGLE_001 自动创
建 SAP 计量凭证 (Measurement Document) ,为设备预防性维护(PM 计划)提供数据支撑。
- 接口运维体系 :
- 设计通用的 接口日志平台 (Z-Log) ,全量记录 RFC 调用的入参、出参及 Return 消息。
- 开发 异常数据重处理工作台 ,允许关键用户在 SAP 端对投料/报工失败的数据(如缺货、订单锁定)进行修正并重新过账。
项目业绩: - 数据实时性 :实现了车间生产数据的 秒级同步 ,消除了过去手工录入导致的 24 小时数据滞后,使管理层能实时掌握
生产进度。
- 效率提升 :自动化接口替代了现场每日约 500+ 单据的手工录入工作,节省统计员人工工时 3人/天 ,且数据准确率提升至
100% 。
- 库存准确度 :通过线边库库存的实时查询与自动扣料,车间在制品 (WIP) 库存差异率降低了 90% 。
- 系统稳定性 :接口上线后稳定运行,日均处理交互数据量超 1万+ 条,异常报错率控制在 0.1% 以内。

智能仓储(WMS)项目
SAP技术顾问
项目描述: 为解决传统仓储作业效率低、账实不符等痛点,启动了基于自动化立体仓库(AS/RS)的数字化转型项目。项目集成堆
垛机、AGV、手持终端(PDA)及电子看板,旨在构建一套全自动化、可视化的智能 WMS 系统,实现货位动态分配与库存的精
细化闭环管理。
2021/02-2021/11
2020/03-2020/10
项目职责: 高并发接口设计 (RFC/Performance):
设计并开发 SAP 与 WMS 双向 RFC 接口,实现物料主数据(含物料编号、批次、重量、体积等 15+ 核心字段)的 实时增量
同步。通过优化 SQL 查询与 RFC 通讯包大小,将同步延迟控制在 <3秒 以内,稳定支撑每日50万+笔数据交互。
入库业务逻辑构建 (ABAP OO/BOPF):
基于 ABAP OO 与 BOPF (Business Object Processing Framework)框架,构建了涵盖委外采购、普通采购、成品入库的全场
景入库模块。实现了基于业务规则的自动货位推荐算法与库存预占逻辑,使入库上架效率提升28%。
高性能报表开发 (ALV/SQL Optimization):
开发 WMS 入库结果反馈报表,支持按“过账日期+凭证日期”组合进行复杂查询。通过 CDS View下推计算与索引优化,支持
100+ 并发用户同时在线操作,平均响应时间保持在<2秒。
库存策略增强 (User Exits/BAdI):
实现预留与成品中心领用功能,通过增强MRP 区域 (MRP Area)与库存确定策略 (Stock Determination),自动匹配最优扣减逻
辑,确保领用业务的扣减准确率达到100%。
出库全流程集成 (Sales & Distribution):
完成销售交货出库的全流程开发,深度集成波次拣选 (Wave Picking)逻辑,并通过接口对接电子看板拣货指引与 PDA 扫码复
核,将出库差错率降低至0.05%。
逆向与质检流程 (Quality Management):
设计实物冲销与质检状态变更的双轨机制:冲销业务采用移动类型+批次回溯自动处理;质检业务通过增强QInfo记录与UD
(Usage Decision)码联动,确保 WMS 实物状态与 SAP 账务状态严格一致。高可用架构保障 (High Availability):
搭建高可用数据保护方案:在 SAP 端设计自定义日志表 (Z-Table)结合更改文档对象 (Change Document Object)记录全量变
更;配合 WMS 端的 Redis 缓存与 Kafka 消息队列机制,实现了故障场景下的秒级切换
项目业绩: 效率跃升:上线后仓库整体作业效率提升30%,入库与出库周转时间显著缩短。
精准管理:库存准确率达到99.97%,实现了真正的“账实相符”。
成本节约:通过自动化作业替代人工操作,年均节省人力成本约 120万元。

颖泰生物销售模式优化项目
SAP技术顾问
项目描述: 颖泰生物 (Nutrichem) SAP 销售模式优化与全球贸易管理推广项目 实施周期 :2018.12 – 2019.07 项目背景与目标 :
作为全球领先的农化企业,颖泰生物为解决跨主体贸易流程割裂、关务合规风险高及财务结算滞后等痛点,启动了本次集团级
SAP 推广项目。旨在重构 SD(销售与分销)、GTM(全球贸易管理)及 GTS(全球贸易服务)模块,推行“最简流程”变革,打
破信息孤岛,实现从销售订单、发货、报关到结算的全链路自动化与合规化。 实施范围与架构 :项目覆盖杭州贸易总部、河北生
产基地、常隆及南方等多个主体。基于 SAP ECC 6.0 EHP7 环境,集成 SD/MM/FICO/GTM/GTS 五大模块,后端采用 Oracle 与
HANA Sidecar 混合架构。外围系统集成 OA(审批流)、金税系统及海关单一窗口。 关键业务场景 :
- 复杂贸易模式重构 :重新定义 I 类(自产自销)与非 I 类(转口/外购)业务路径,规范财务核算。
- 全球贸易合规 :集成 GTM/GTS 实现危包证、海运委托书等单据的自动化生成与合规性检查。
- 公司间交易协同 :建立自动化价格传导机制,解决 STO(库存转储)场景下的贸易公司与工厂间的价格同步难题。
项目职责: 作为 SAP ABAP 高级开发顾问 ,主导全生命周期开发,累计交付 40+ 个开发对象。具体职责包括:
- 核心报表开发 :使用 ALV 及 OO ABAP 开发“销售路径全链路追踪报表”,通过递归查询凭证流实现跨公司穿透;应用 并行处理
(Parallel Processing) 技术优化“库存库龄分析表”,解决大数据量下的性能瓶颈。
- 业务逻辑增强 :利用 User Exits ( MV45AFZZ ) 实现基于客户信用的动态定价策略;通过 BAdI 开发预算控制功能,超限自动拦
截;开发后台作业自动调用 BAPI 同步公司间采购订单价格。
2018/12-2019/07
- 表单与单据 :使用 Smartforms 及 Adobe Forms 开发全套 GTS 关务单据(如危包证、装箱单),实现多语言动态切换与危险
品标识自动判定。
- 接口与集成 :基于 RFC 开发 SAP 与 OA 的审批状态集成接口;开发 XML 报文接口对接金税系统实现自动开票。
- 性能与架构 :封装 GTM 模块通用类库 ( ZCL_GTM_UTILITIES );采用 HANA Code Pushdown (CDS View) 优化“销售毛利分
析报表”。
- 交付与支持 :负责编写技术规格书 (TS)、代码走查 (Code Review),利用 LSMW 完成 5000+ 条主数据迁移,并录制视频教程
进行最终用户培训。
项目业绩: - 交付成果 :按时高质量交付 40+ 个对象,包括 15 张核心报表、8 个关键接口及全套关务表单。构建了包含 20+ 个通
用模块的企业级 ABAP 函数库 ( ZFG_COMMON ),被后续项目直接复用。
- 效率提升 :
- 单据自动化 :将危包证等关务单据制作时间从 30分钟/单 缩短至 秒级生成 ,自动化率达 100% 。
- 性能优化 :通过 HANA 下推与并行计算,使核心报表运行速度提升 20倍 ,月结批处理窗口从 4小时 压缩至 1小时 。
- 业务价值 :
- 月结提速 :公司间价格自动同步工具消除了月结差异,助力财务月结提前 2天 完成。
- 风险管控 :系统自动拦截违规操作(如低价销售、超信贷)超过 500+次 ,有效降低经营风险。
- 质量记录 :项目上线后关键业务代码保持 零缺陷 运行,优化的报表操作步骤减少 40% ,获得关键用户高度评价。

威可多优化项目
SAP技术顾问
项目描述: 威维多制衣作为集设计、生产、销售于一体的知名服装企业,直营与加盟库存割裂、快反补货滞后等痛点。项目旨在构
建以 S/4HANA 为核心,集成 POS、WMS、电商平台的全渠道零售中台。
项目职责: 商品主数据与 SKU 矩阵管理 (Master Data):
痛点:服装行业特有的“款-色-码”多维属性导致物料主数据量巨大,标准维护界面效率低。
方案:开发定制化Fiori 应用,支持以“款号”为维度的矩阵式 (Grid) 批量维护。底层通过
BAPI_MATERIAL_MAINTAINDATA_RT实现通用商品 (Generic Article) 与变式商品 (Variant) 的自动扩展。
全渠道订单与库存中心 (O2O Integration):
痛点:线上线下库存不同步,导致超卖或缺货。
方案:
设计高并发RESTful API (ABAP Class handler),对接电商与门店 POS,实现库存的实时扣减与锁定。
利用Redis + ABAP 共享内存技术缓存热点库存数据,解决双十一大促期间的锁表问题。
智能快反补货系统 (Replenishment):
痛点:传统 MRP 无法应对服装行业的“浅库存、快流转”模式。
方案:基于CDS View + AMDP (ABAP Managed Database Procedures)开发智能补货算法。综合考虑历史销量、季节指数、尺
码断码率,直接在 HANA 数据库层计算补货建议,避免海量数据传输至应用层。
复杂促销与结算 (Pricing & Billing):
痛点:促销规则复杂(满减、连带率折扣、会员积分抵扣),财务结算核对困难。
方案:
增强SD 定价过程 (Pricing Procedure),通过Java Connector (JCo)调用外挂规则引擎计算复杂折扣。
开发IDoc Inbound 处理函数,解析 POS 上传的未加税小票数据 (WPUBON),自动拆分直营收入与加盟商结算返利,生成会
计凭证。
报表与分析 (Analytics):
方案:开发《全渠道商品动销分析看板》,采用ALV Grid与ECharts集成技术,直观展示各区域、各品类的售罄率与库龄结构。
2015/03-2017/08
项目业绩: 新品建档效率提升300%,从单款耗时 15 分钟缩短至 5 分钟。
接口支持2000 QPS峰值调用,全渠道库存准确率达到99.8%。
全国所有门店的补货计算时间从4小时压缩至20分钟,实现“T+1”精准补货。
财务月结从5天缩短至2天,自动对账成功率98%。
为商品企划部门提供了实时决策依据,季末库存滞销率降低15%。

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