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1.Java & 性能优化：精通Java高并发编程与JVM调优，深入理解AQS、CAS、无锁编程等底层机制，具备GC调优实战经验。
2.数据库 & 中间件：熟练掌握PostgreSQL/MySQL，擅长SQL调优与分库分表；深度使用Redis（哨兵/集群）与RocketMQ，
有处理消息堆积与幂等性的实战经验。
3.Python & 数据分析：熟练使用Pandas、NumPy、Matplotlib、TA-Lib、Scikit-learn进行数据处理与可视化，能辅助完成
量化策略的特征工程与分析工作。
4.金融知识与量化策略：CFA二级通过，具备投资组合理论、风险管理、衍生品定价等金融基础；熟悉多因子选股、统计套利、
趋势跟踪等主流量化策略，掌握时间序列分析、期权定价基础。
5.系统架构：熟悉Spring Cloud微服务架构，具备分布式系统开发经验。
项目 1 平安产险 项目时间:2025年1月-至今
项目技术栈：Springboot、PostgreSQL、mybatis、apollo、RocketMq、quartz、Elasticsearch
项目描述：
高并发处理： 针对保险订单中心的高并发写入场景，采用RocketMQ异步解耦与批量处理技术，同时保证了消息的可靠投递与
最终一致性。
性能优化： 深度优化订单查询接口，通过索引重构与SQL调优，将复杂查询的响应时间从秒级降至毫秒级；利用Redis缓存热
数据，
架构设计： 基于Elasticsearch构建商机数据的实时检索与分析模块，支持千万级数据的秒级聚合查询，为业务决策提供数据
支持。
系统稳定性：主导设计Quartz定时任务的分片执行策略，解决了单点故障导致的大数据量导出失败问题，确保任务的可靠执行。
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