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顺遂无虞²⁰²⁶

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6年工作经验

浙江安宣信息技术游戏公司
后端架构

spring boot
springcloud
K8S
docker
springai

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擅长技能

精通 Java、JDK11、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis/MyBatis-Plus
微服务:服务拆分、服务治理、限流熔断、分布式事务、异步通信
数据存储:MySQL 性能优化、索引设计、SQL 调优、Redis 缓存架构、分库分表
中间件:RabbitMQ、Redis、Elasticsearch、Dubbo
部署运维:Docker、Kubernetes、CI/CD、服务监控、高可用
AI 相关:SpringAI、LLM 接入、Function Calling、多智能体协作、RAG、上下文管理
业务领域:数字化转型、ERP、智慧市场、政府监管、第三方接口对接

项目经验

1 . SpringAI 多智能体任务编排平台(独立负责)
后端负责人|2026.01 – 2026.04项目描述企业级 AI 任务自动化平台,基于 SpringAI 实现复杂业务需求的智能拆解、多智能体协作、流程编排、结果聚合,用于报告生成、数据查询、业务审核、监管数据汇总等场景。全权负责架构设计、核心开发、部署上线全流程。
技术栈Spring Boot 3.x、SpringAI、ChatModel、Function Calling、Redis、MySQL、Docker、K8s
负责内容(全权负责)
独立完成多智能体架构设计,采用监督者 - 执行者模式,实现调度 Agent、执行 Agent、路由 Agent。
负责智能体通信、上下文管理、状态流转、串行 / 并行 / 条件分支流程编排。
封装大模型统一调用层,实现函数调用、结构化输出、限流、降级、重试等高可用能力。
基于 Redis 实现长对话记忆、上下文持久化、任务状态管理,支持长流程任务稳定执行。
完成接口设计、权限控制、日志监控、容器化部署与性能优化。
项目业绩
独立交付可用平台,实现业务流程自动化,减少人工配置 70%。
多智能体并行执行,任务处理效率提升50%+。
与现有微服务体系无缝对接,可直接在生产环境部署。
2. 智能检测监管平台
后端开发|2025.04 – 2025.10项目描述:面向政府食品安全监管的智能化检测平台,实现菜品快速检测、数据实时上报、异常预警、监管驾驶舱、数据大屏等。技术栈:Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、RabbitMQ、Docker、K8s
负责内容:
负责微服务架构设计、核心接口开发与高可用保障。
设计大批量数据存储与查询方案,将接口响应优化至 **<1 秒 **。
实现数据实时采集、异常检测、自动上报与监管闭环,支撑日均 **10 万 +** 检测数据。
负责部署、监控、日志链路与稳定性保障。
业绩:
实现检测流程全自动化,在湖州、西湖监管部门正式上线运行。

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