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作为一名专注于Python与大模型应用开发的工程师，我拥有扎实的技术功底和丰富的实战经验。
在Python开发方面，我精通FastAPI等主流框架，具备高并发、分布式系统的架构设计能力。熟练掌握异步编程、性能优化。
在大模型应用领域，我深入掌握了RAG（检索增强生成）系统的全栈开发，成功构建过企业级知识库问答系统，实现文档智能解析、向量化检索与精准问答，准确率超过92%。在Agent开发方面，我设计过自动化工作流引擎，集成20+外部工具API，支持复杂任务的分解与协同执行。
智能问答系统搭建：基于大模型技术开发本地知识库智能问答系统，实现三大核心功能：大模型通用领域知识问答、本地私有知识库问答及 AI Agent 问答。其中，针对 AI Agent 模块，主导完成从设计到开发的全流程工作，深度应用 RAG、Re-Act 等关键技术，确保 Agent 具备精准的信息检索与动态决策能力。同时，为保障系统效果，自主搭建了完整的 RAG 评估方案和流程，设计自动化评估逻辑，通过多维度指标验证问答准确性与 Agent 交互有效性，显著提升了系统的智能响应水平
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