毕业后就职于某科技公司核心部门,参与公司主要产品的后端开发,在职期间绩效良好,工作两年半后晋升为高级工程师。
熟悉数据结构与算法以及各种常用设计模式,有良好的编码习惯,能够书写规范、优质的代码。
热爱阅读各类技术、非技术书籍;喜欢学习技术,拥有持续学习的能力,喜欢探寻技术原理和问题本质。
负责平台微服务架构设计与核心业务研发,基于 Spring Cloud Alibaba 技术栈重构单体应用,解决了高并发场景下的扩展性难题。
微服务架构设计与治理:
服务拆分: 依据DDD(领域驱动设计)思想,将系统拆分为用户中心、直播间服务、交易中心、营销活动等独立微服务,降低业务耦合度。
网关与鉴权: 使用 Gateway 作为统一流量入口,结合 OAuth2.0 实现多端(App/小程序)统一身份认证与权限校验。
高并发消息驱动(RocketMQ):
削峰填谷: 在直播间“刷礼物/抽奖”高峰期,通过 RocketMQ 异步处理订单写入与流水记录,保护后端数据库不被击穿。
异步解耦: 利用MQ广播机制实现全服广播通知与IM消息投递,确保送礼特效与公屏消息毫秒级触达所有在线用户。
分布式缓存与搜索(Redis + ElasticSearch):
利用 Redis 缓存直播间热点数据(如麦位状态、在线人数),并使用 Redis ZSet 实现实时的魅力榜/富豪榜,支撑万级QPS的排名查询。
集成 ElasticSearch 提供高性能的房间与用户搜索服务,解决海量数据下的模糊查询性能瓶颈。
数据一致性保障:
在“送礼扣费”与“盲盒发奖”等跨服务调用场景中,设计幂等性机制,确资金流转的最终一致性,防止资产损失。
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