本人拥有 6 年以上互联网大厂核心业务开发经验,深耕分布式架构与全栈开发领域。
技术栈深度: 精通 Java/Go 后端架构,对 Spring Cloud、Dubbo 等微服务治理有深入实践;前端精通 React/Vue 生态及 TypeScript,具备大型复杂中后台及低代码平台构建经验。
硬核能力: 具备极强的性能调优经验,曾主导过单机万级并发系统的性能瓶颈攻坚,熟悉 JVM 调优及数据库索引深度优化。
前沿领域: 熟练掌握 LLM 大模型应用开发,能独立完成从 RAG 知识库搭建到 AI Agent 的全链路集成,致力于通过技术手段为企业业务实现降本增效。
项目名称: 亿级流量电商平台架构升级与 AI 智能化改造
项目描述: > 1. 架构重构: 负责核心交易系统的分布式升级,通过引入消息队列削峰填谷,平稳支撑了双11期间百万级 QPS,系统可用性提升至 99.99%。 2. 性能优化: 针对复杂查询进行数据库与缓存架构重写,使核心页面首屏加载速度提升 60%,后端 API 响应时间降低 200ms。 3. AI 集成: 主导研发 AI 智能客服助手,利用大模型技术实现自动问答与工单分类,有效降低了 40% 的人工客服成本。
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