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本人硕士研究方向聚焦于计算机视觉领域，专精于目标检测与图像分割模型，深入掌握YOLO、Mask R-CNN、U-Net等主流架构及其优化方法。在深度学习与AI算法方面具备扎实理论基础与丰富实践经验，熟悉Transformer、Diffusion等前沿技术，并对大模型（如LLM）的原理、微调及部署有一定研究。了解RAG（Retrieval-Augmented Generation）与KAG（Knowledge-Augmented Generation）等知识增强生成技术，能结合实际场景进行应用开发。此外，擅长使用Python和Java进行高效编程，C#亦可熟练使用；曾自主开发多款办公自动化工具（如文档批量处理、数据报表自动生成等），显著提升团队工作效率，广受同事好评。具备良好的工程实现能力与跨领域协作意识。