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1.Web 基础架构设计需围绕分层设计与分布式能力建设，核心要素包括分层模型采用前端层（HTML/CSS/JS）、应用层（业务逻辑）、服务层（API 网关）、数据层（数据库/缓存）的垂直分离以提升可维护性；负载均衡与高可用通过 Nginx 反向代理、DNS 轮询实现流量分发，结合主从复制、集群部署保障服务连续性；缓存策略包含内存缓存（Redis）减少数据库压力、CDN 加速静态资源加载及 HTTP 缓存头（Cache-Control）优化客户端缓存；安全与监控涉及 HTTPS 加密、WAF 防火墙防御攻击，集成 Prometheus + Grafana 实时监控系统性能与异常。

2.大型单体应用微前端拆分通过垂直业务拆分与技术栈解耦解决单体应用痛点，拆分策略按业务域（如商品、订单）或功能模块（如登录、支付）划分，每个子应用独立开发、部署，支持 React/Vue 多框架共存；架构模式采用主从模式（qiankun 框架）统一管理子应用生命周期，路由分发模式（Nginx）按 URL 路径动态加载模块；通信机制通过 CustomEvent 实现跨应用状态同步，共享依赖（如 React）通过 Webpack Module Federation 复用以减少重复加载；优势体现在团队自治（独立 CI/CD）、渐进式迁移（绞杀者模式）、故障隔离（单模块故障不影响全局）。

3.渲染优化策略需从关键渲染路径与资源加载两方面提升效率，减少重排重绘可通过批量修改 DOM（DocumentFragment）、使用 CSS3 动画（transform/opacity）替代布局变更，避免强制同步布局（如 offsetHeight 读取）；虚拟 DOM 与框架优化利用 React/Vue 差异算法减少真实 DOM 操作，懒加载非首屏组件（React.lazy），Tree Shaking 剔除冗余代码；资源优化包括 WebP/AVIF 图片压缩、懒加载（loading="lazy"）、代码分割（Webpack SplitChunks）按需加载 JS/CSS；性能监控借助 Lighthouse 分析 LCP/FID/CLS 指标，Chrome Performance 面板定位长任务与主线程阻塞。

4.运维流程优化结合自动化与数据驱动，自动化工具链采用 Ansible 实现配置管理，Jenkins/GitLab CI 构建流水线，Kubernetes 编排容器化服务；监控与自愈通过 Prometheus 采集指标，ELK 栈集中日志分析，结合 Kubernetes 自动扩缩容与故障恢复；安全与灾备包括定期漏洞扫描（Nessus）、异地多活架构、备份策略（全量/增量）保障数据安全；成本控制通过动态调整云资源（AWS Auto Scaling），分析闲置资源并优化计费模式（预留实例）。

5.通用业务组件封装遵循高复用与低耦合原则，标准化命名与参数要求组件名体现功能（如 UserProfile），Props 限制为 3 个以内以避免暴露内部状态控制参数；设计模式采用容器组件（数据获取）+ 展示组件（UI 渲染）分离逻辑，通过 Context API 或 Redux 管理跨组件状态；样式隔离使用 CSS Modules 或 Styled-components 避免样式冲突，Shadow DOM 实现完全封装；文档与测试通过 JSDoc 规范接口，Storybook 可视化示例，单元测试（Jest）覆盖核心逻辑。