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我深耕强化学习（RL）、计算机视觉（CV）与大语言模型（LLM）领域，具备扎实的技术积累与实战经验。在多模态搜索方向，我独立主导研发项目，通过融合 CV 的图像特征提取与 LLM 的语义理解能力，构建跨模态关联模型，显著提升了图像搜索的相关性与召回率，解决了传统图文匹配中语义断层的问题。同时，擅长利用大模型优化用户体验，通过意图识别、多轮对话逻辑设计等，让交互更贴合真实场景需求。始终以技术落地为导向，致力于用多模态与大模型技术打造更智能、更自然的产品体验。
多模态图搜：构建多模态表征优化链路，设计trick进行优化，在alibaba图搜上提高了相关性，现已上线；
大模型体验优化：基于LLM微调+prompt优化+RAG等计数在实际应用降低人效，提高体验优化进度。
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