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核心技术与领域 (Technical Core & Domain Expertise)
编程语言与范式：

深度掌握 Go 语言，精通其并发模型（Goroutine, Channel）、内存管理、性能分析与调优。熟悉其生态圈常用框架（如 Gin、Go-zero、Kratos）。

熟练掌握 Java 及其生态（Spring Boot, Spring Cloud, Mybatis），对 JVM 调优、多线程编程有丰富实践经验。

了解 Python、C++ 等语言，用于特定场景（如脚本、性能敏感模块）。

分布式系统架构：

具备大型分布式系统的设计与开发经验，深刻理解微服务架构（Microservices）的核心思想、优势与挑战（如数据一致性、服务治理、分布式事务）。

熟悉主流微服务框架，如 gRPC、Apache Dubbo，并有丰富的服务治理实践经验。

数据存储与处理：

关系型数据库：精通 MySQL，具备丰富的分库分表、索引优化、SQL调优、高可用方案（如 MHA、Orchestrator）实践经验。

NoSQL：深度应用 Redis（集群模式、持久化、缓存穿透/击穿/雪崩解决方案）、MongoDB、Elasticsearch（用于搜索与日志分析）。

消息队列：精通 Kafka、RocketMQ 或 Pulsar，将其应用于削峰填谷、异步解耦、顺序消息、事务消息等场景。

大数据处理：有使用 Flink、Spark 或腾讯内部 TDW 进行实时/离线数据处理的经验。

云原生与基础设施：

精通 Docker 容器化技术，熟悉 Kubernetes 的核心概念（Pod, Deployment, Service, Ingress）和服务编排。

有丰富的** CI/CD** 实践经验，熟悉 GitLab CI/Jenkins 等工具，推动自动化构建、测试、部署流程。

对服务网格（Service Mesh） 如 Istio 有了解或实践经验。

熟练使用腾讯云（TKE、CLB、COS、CDB等）或其他云厂商的云产品。

保障与效率：

高可用与容灾：设计并实施过异地多活、灰度发布、蓝绿部署、故障演练等方案。

监控与日志：精通** Prometheus、Grafana、ELK**（Elasticsearch, Logstash, Kibana）或腾讯内部监控系统，建立完善的 metrics、logging、tracing 体系。

性能优化：擅长全链路性能分析与优化，包括但不限于应用代码、JVM/Go Runtime、数据库、网络、缓存等层面。