昵称登录后显示

毕业于国内顶尖985高校计算机科学专业，具备扎实的理论基础和卓越的工程实践能力。学术成绩优异，多次获得校级奖学金；在CCPC、ICPC等高水平编程竞赛中斩获奖项，展现了出色的算法设计、临场问题解决与团队协作能力；毕业论文获评优秀，体现了深厚的学术研究潜力。

​​核心技术能力​​
​​人工智能 (AI) 领域精通​​
​​理论基础​​： 深入掌握机器学习、深度学习核心算法（如CNN, RNN, Transformer, GAN等），熟悉计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）等主流方向。
​​技术栈​​： 精通Python及主流AI框架（如PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn）。具备扎实的数据处理、模型训练、调优及部署（如ONNX, TensorRT）的全流程项目经验。
​​应用实践​​： 能够将AI算法与实际应用场景结合，例如开发智能图像识别系统、构建推荐引擎或自然语言处理工具等。
​​跨平台应用开发
•
​​Qt框架精通​​： 精通Qt（C++）框架及其核心机制（信号槽、模型/视图、图形绘制、多线程等），具备丰富的跨平台（Windows, Linux, macOS）桌面应用程序开发经验。能够开发高性能、高颜值、用户体验优秀的客户端软件。
•
​​移动应用开发​​： 精通移动端（iOS/Android）App的开发流程。能够熟练使用原生（Swift/Kotlin）或跨端（React Native, Flutter, Qt for Mobile）方案进行应用设计、开发、测试和上架发布。
•
​​卓越的工程与问题解决能力​​
•
得益于ACM竞赛的锤炼，拥有极强的算法能力、代码实现能力和在压力下快速解决复杂技术问题的能力。
•
具备优秀的软件架构设计、代码规范和工程化管理意识，能够保证大型项目的代码质量和可维护性。