昵称登录后显示

掌握Python/C++/C、PyTorch/TensorFlow/Caffe、OpenCV、Dlib（特征点检测、光流跟踪）、模型轻量化、模型部署
掌握Transformer架构、量化（INT8/FP16）、剪枝、知识蒸馏、部署工具链（TensorRT、ONNX Runtime、TVM）以及多模态融合
熟悉雷达的信号处理与融合
熟悉ASR（自动语音识别）、TTS（文本转语音）等
熟悉目标检测、分割、3D感知（BEVFormer）等
深入理解人脸检测（如MTCNN）、特征对齐、度量学习（如Triplet Loss）、目标跟踪（如KCF算法）等
掌握模式分类理论以及常用的统计和学习方法：PCA、Boosting、SVM、Neural Net、Regression等；
掌握模式识别（如SVM、AdaBoost）、神经网络架构设计（如CNN、ResNet）及优化方法（如梯度下降、反向传播）
主导3D毛衣设计系统设计与开发：
采用3D技术，实现在3D模特上，直接实现设计即衣服的效果，便于设计出理想的款式。同时采用特征识别、图像拼接、图像分割等图像处理技术，实现3D设计到工艺、制版的智能转换，实现设计即织的效果。
主导3D鞋面设计系统
鞋面组织3D仿真根据区域选择不同组织，预览整体效果。可实现组织+配色任意结合以及小图组织自动生成，直接编译上机。
主导服装/鞋面制版软件的设计与开发（CAD软件）：
它能方便地进行图像增强、色彩变换、色彩矫正、锐化等。从而使服装设计师能对所获得的图像资料(如时装表演、时装展示图片等)，进行理想化的修改与调整，同时也能对某些图像进行“为我所用”的处理，如将某些图片中的服装款式、面料、色彩、配饰等进行更换或调整，可以达到不露痕迹的逼真效果。工艺计算器采用全新智能的工艺模式，自动校正，生成符合人工计算经验取值的数值。采用标准的“窗口”画图文件，能利用其直观的作图工具，使作图更加自由和流畅，可以利用数码相机照片及扫描仪扫描图片，简单地完成复杂的设计。