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中国人寿慧眼智能核保系统
项目背景：与公司算法部门配合，对接中国人寿影像云服务器拉取既往理赔票据及医疗影像推送算法AI影像识别（OCR/NLP），自动解析体检报告、医疗电子票据等非结构化数据，构建客户健康画像，集成核保规则引擎，实现续保核保结论（标准体、延期、加费）的自动化判定，大幅提升核保效率与准确性。
临危受命： 项目初期由他人负责时，核心模块存在严重性能缺陷与稳定性问题（频繁OOM），需约5小时重启一次，且影像拉取、推送分析、生成核保结论等重要核心功能效率极低（每天仅能拉取2W张影像）且流程不通，无法满足生产要求，面临失败风险。
业务扩张： 项目成功上线后，由北京分公司扩展至深圳、广东等多个分公司乃至全国推广，对系统扩展性、并发能力及稳定性提出更高要求。
核心职责与贡献：
1、技术救火与架构重构：
深入诊断原有架构性能瓶颈与OOM根源（如不合理技术方案、不合理表设计及索引、数据处理流程低效等）。
果断决策并主导完成架构的颠覆性重构，摒弃原有不可行方案，重新设计高性能、高可用的微服务架构。
2、核心功能开发与质量保障：
亲自负责健康档案构建、规则引擎集成、国寿影像云对接以及影像推送分析等最核心、最复杂模块的编码实现。
建立并严格执行Code Review机制与质量门禁，确保重构后及新增代码的高标准、高性能与可维护性主导性能调优，对关键链路（数据接入、处理、存储、查询、规则执行）进行深度优化，保障系统在高负载下的响应能力。优化后日均拉取影像200W+，
3、团队指导与技术攻关：
指导中级工程师进行模块开发，清晰传达重构后的架构理念与编码规范。
作为技术难题的最后防线，解决项目推进中遇到的所有关键技术障碍。
4、支撑多分公司扩展：
设计的架构具备良好的水平扩展能力，通过服务无状态化、数据库分库分表/读写分离、缓存集群化等手段，无缝支撑深圳、广东等后续分公司的接入和业务量增长。
优化部署与配置管理，适应多地部署需求。
项目成果与价值：
成功挽救濒危项目，按时高质量交付核心功能，获得客户认可。
彻底消除系统OOM隐患，保障核心服务稳定运行（7*24小时），为业务连续性奠定坚实基础。
系统处理效率显著提升，核保结论生成时间大幅缩短，核保老师工作效率提升90%。
构建的系统架构具备高度弹性与扩展性，成功支撑从单点（北京）到多地（深圳、广东等）的业务覆盖和用户量/数据量增长。
为团队建立了高性能系统设计与问题解决的标杆。