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技术经验与能力情况
作为专注于爬虫与数据库开发的 Python 工程师，具备 5 年以上实战经验，熟练掌握 Python 全栈技术体系与数据处理全流程。
爬虫开发能力：
精通 Scrapy、BeautifulSoup、Selenium 等爬虫框架，擅长应对动态渲染页面（如 React/Vue）、反爬机制（IP 限制、验证码、User-Agent 检测），曾主导电商平台、社交媒体的数据采集项目，实现日均百万级数据增量抓取，成功率超 98%。
熟悉分布式爬虫架构设计，基于 Redis 实现任务队列与去重机制，结合 Scrapy-Redis 搭建分布式集群，将单节点抓取效率提升 3 倍以上。
擅长定制化爬虫工具开发，如代理 IP 池管理系统、UA 随机切换组件、验证码识别接口（对接 OCR 或打码平台），保障爬虫稳定性与隐蔽性。
数据库开发与管理：
熟练掌握 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库，精通索引优化、事务管理、分库分表策略，曾优化复杂查询语句，将响应时间从 5s 缩短至 300ms 以内。
擅长 MongoDB、Redis 等非关系型数据库应用，基于 Redis 实现缓存架构（如热点数据缓存、计数器），基于 MongoDB 存储非结构化爬虫数据，设计灵活的数据模型应对多场景需求。
具备数据库运维经验，熟悉主从复制、读写分离、备份恢复（如 MySQL Binlog、MongoDB Replica Set），曾主导数据库集群搭建与性能调优，保障千万级数据量下的服务稳定性。
其他技术栈：
掌握 Python 多线程 / 多进程编程、异步编程（asyncio），擅长数据清洗（Pandas）、格式转换（JSON/CSV/Excel）及 ETL 流程开发。
熟悉 Docker 容器化部署，能将爬虫与数据库服务封装为容器，实现环境隔离与快速部署；了解 Kubernetes 集群管理，可参与微服务架构设计。
项目实战案例：
为某金融资讯平台开发垂直领域爬虫系统，覆盖 200 + 资讯源，实现实时数据抓取与结构化存储，支撑风控模型与舆情分析系统，数据准确率达 99%。
重构某电商数据监控项目数据库架构，采用 MySQL 分表 + Redis 缓存 + MongoDB 归档的混合方案，解决百万级订单数据查询卡顿问题，系统 QPS 提升至 500+。
具备较强的问题解决能力与技术方案设计能力，能独立承担从需求分析到落地交付的全流程开发任务，熟悉数据合规与隐私保护规范，可确保项目在合法合规前提下高效运行。