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微信客服助手(AI客服落地) 2024.12-至今 个人项目
技术栈：python(wcferry+openai/deepseek/千帆等大模型+flask) + vue(elementplus) + arrdio

项目简介
功能强大的微信助手软件，旨在为企业和个人提供高效、便捷的微信客服及信息管理解决方案，通过深度融合 AI 技术，实现智能自动回复、消息监控与转发、定时发送等多功能一体化服务，提升微信客服工作效率与服务质量，降低人力成本。

功能开发
客服监控与回复：设计私聊监控模块，支持多条件触发（文本匹配、正则等），实现自动回复文本、图片等；开发群聊监控功能，涵盖成员变化通知及自动回复，满足群内信息管理需求。
消息处理与推送：实现定时发送功能，支持多类型任务（单次、固定间隔等），精准推送消息；开发自动转发功能，可灵活设置监听对象及转发规则，高效传递信息。
素材管理：创建素材管理模块，支持多类型素材创建、编辑与检索，便捷调用预设内容。
AI 应用
智能回复与润色：集成 AI 模型，实现私聊和群聊智能补充回复，通过 AI 润色优化回复文本，提升用户体验。
自定义 AI 判断：支持自定义 AI 回复条件，精准识别广告、涉黄摄政等违规内容，满足个性化业务需求；开发 AI 角色绑定功能，适配不同场景的多样化回复风格。
跨平台
对接企业微信/钉钉/飞书等webhook 打破平台壁垒
OCR 集成
文字识别与应用：集成多种 OCR 技术，实现图片文字识别，将识别结果应用于消息监控、自动回复等场景，拓展信息处理能力。
技术成果
智能化升级：借助 AI 技术，提升微信客服工作效率，及时准确地为客户提供服务，减轻人工客服负担。
个性化体验：通过 AI 润色、自定义回复条件及角色绑定，打造个性化服务，增强客户互动与粘性。
自动化管理：定时发送与自动转发功能，实现信息精准推送与快速共享，提高营销效果与团队协作效率。

2021.12 - 2023.3 | 百合婚恋（社交婚恋类App）
技术栈：Spring Boot | Nacos | Dubbo | Redis | MongoDB | Kafka | 个推/APNS | Grafana/ES | Sentinel
项目角色：后端核心开发（负责消息系统、推送服务、网关模块）

项目架构
系统组成：客户端（Android/iOS） + 业务层（PHP） + 后端（Java微服务） + 第三方中间件
核心功能：直播互动、即时通讯、社交匹配、智能推送
1. 消息系统（IM 服务）
技术架构：Spring Cloud + MongoDB + Redis + WebSocket
核心工作：

设计分布式消息存储方案，采用MongoDB分片集群实现每日亿级消息存储，通过TTL索引实现消息自动归档
基于Redis SortedSet实现消息同步状态管理，优化多端消息漫游性能（P99 < 200ms）
集成Sentinel流控策略，针对高频用户消息场景实现动态限流（峰值QPS 5w+）
开发消息已读回执、消息撤回、消息优先级分级等核心功能模块
通过ES+Grafana构建消息链路监控体系，实现消息投递成功率可视化（>99.98%）
2. 智能推送系统（Push Service）
架构分层：

Push-API层：
基于Netty实现长连接设备管理服务，日均管理800w+在线设备
设计用户-设备关系图谱，支持多设备消息协同推送
对接业务方推送请求，完成消息格式化与Kafka异步削峰处理
Push-Executor层：
构建多通道推送体系，集成个推（Android）、APNS（iOS）及自有WebSocket通道
实现智能通道择优策略，通过设备活跃度分析自动选择最优推送路径
设计推送补偿机制，针对失败推送自动触发重试（日均补偿推送量50w+）
关键技术：

采用Kafka分区消费模式实现水平扩展，单节点处理能力达2w msg/s
通过Redis HyperLogLog实现用户级推送去重，降低30%冗余推送
3. API网关服务
实现方案：

基于Spring Cloud Gateway构建统一接入层，日均处理请求1.2亿+
集成JWT鉴权、接口签名校验等安全机制，拦截非法请求占比0.15%
实现动态路由配置，支持灰度发布环境自动分流
通过Sentinel实现API级熔断降级，核心接口SLA保障99.95%
系统优化成果
消息系统吞吐量提升3倍，资源成本降低40%
推送到达率从92%提升至97.5%，Android/iOS双端到达延迟<800ms
网关层异常请求拦截效率提升60%，整体接口响应耗时降低35%
2019.03 - 2021.12 | 嗨玩/花丛（社交直播类App）
技术栈：Spring Cloud | Nacos | MySQL | Redis | MongoDB | Kafka | 腾讯IM | 阿里云生态 | Grafana
项目角色：后端核心开发（主导用户中心、云服务中台、API网关建设）

项目架构
系统组成：客户端（Android/iOS） + Java微服务集群 + 第三方服务集成
核心功能：实时直播互动、社交广场、内容审核、精准营销
运维体系：Jenkins持续交付 + Grafana监控告警 + ELK日志分析
核心模块设计与实现
1. 用户中心服务
技术方案：Spring Cloud + MySQL分库分表 + Redis多级缓存
核心工作：

设计可扩展用户数据模型，支持20+用户属性动态扩展，支撑千万级用户数据存储
实现多维度用户画像体系，包含经验等级体系、新手引导状态机等业务逻辑
开发分布式邀请码系统，采用Redis INCR生成唯一邀请码，实现裂变增长闭环
通过读写分离+热点缓存优化，将核心接口QPS从8k提升至3.2w
建立数据血缘追踪机制，确保用户敏感信息修改可审计（记录字段级变更日志）
2. 云服务中台
集成能力矩阵：

内容存储 阿里OSS
安全审核 阿里鉴黄+活体认证
社交赋能 腾讯IM（即时通讯）
流量投放 抖音/快手/B站/百度推广API

关键技术：

设计适配器模式统一第三方接口规范，新增服务接入周期缩短60%
构建智能路由决策引擎，根据服务健康状态自动切换服务提供商
实施敏感操作审批链机制，高危操作二次确认率100%
3. 统一API网关
架构特性：

基于Spring Cloud Gateway构建，日均处理请求8000w+
安全防护体系：
参数签名防篡改：采用非对称加密+时间戳防重放攻击
动态令牌机制：JWT令牌自动续期，令牌泄露率下降70%
黑白名单拦截：实时阻断恶意IP，日均拦截非法请求12w+
流量治理
接口级Sentinel熔断规则，异常请求快速失败（平均影响范围缩小80%）
灰度发布支持：通过Header参数实现流量按比例切分
系统演进成果
用户中心服务可用性达99.99%，核心接口响应时间<50ms
内容审核吞吐量提升4倍，人力审核成本降低60%
网关层拦截恶意攻击效率提升90%，安全事件年发生率<0.01%