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- 3年一线开发经验，参与多个市级智慧交通系统核心开发，日均处理亿级数据量
- 全链路能力，完整参与需求分析、技术方案设计、开发测试、部署运维全流程
- AI技术融合，熟练应用AI工具辅助编码、数据分析及文档生成，提升开发效率
专业技能：
- 熟悉 Java 核心技术以及 Spring，SpringMVC，Mybatis，SpringBoot 等框架
- 熟悉 SpringCloudAlibaba 生态技术（Nacos，Sentinel，Seata，Dubbo）
- 熟悉 MySQL，有慢SQL优化和索引优化经验
- 熟悉 Redis，MongoDB 非关系型数据库，了解 Elasticsearch 搜索引擎
- 熟悉 RocketMQ 原理以及集群部署，熟练使用 RocketMQ Dashboard
- 熟悉 Elastic-Job , XXL-JOB 的基本使用
- 熟悉 Docker 镜像打包，微服务发布，中间件部署
- 熟悉分布式微服务常见解决方案（分布式事务，分布式锁，分布式定时任务）
- 熟悉 Linux 基本命令，能够进行基本运维和服务部署
- 熟练使用 SpringBootAdmin，Prometheus/Grafana 监控平台，ELK日志分析平台
- 熟练使用 Jmeter，Swagger，Apipost 等测试工具
- 熟练使用 Git，码云，Jira 等项目管理工具
#### 出租车短途积分系统
**项目描述：**该系统通过接入出租车的行程数据和GPS数据，对出租车运力进行实时监控、预测与调度。通过快捷通道短途积分对短途行程的出租车驾驶员精准补偿积分，出租车驾驶员获取的积分可通过 “出租车慧眼” 微信小程序预约机场快捷通道
**项目价值：**
- 快捷通道短途积分制有效解决了短途行程的补偿方案和对出租车驾驶员有吸引力的运力调度。保障出租车驾驶员正常利益，提升客运服务质量，保证机场平稳运营
- 基于实时数据为出租车驾驶员提供机场、火车站、商圈、景点等热门区域的供需情况，协助出租车司机有目的地进行巡游揽客，提高其接单率和收入
**技术应用：**
- RocketMQ：上下游服务解耦；削峰填谷，抗住亿级GPS数据处理压力
- Redis：缓存热点数据；实现分布式锁，防止司机重复预约快捷通道
- Seata：AT模式实现分布式事务，保证司机积分和预约订单的一致性
- XXL-JOB：实现分布式定时任务，并对任务进行动态管理
#### 网约车监管平台
**项目描述：**该平台采集在运营的网约车的基础数据、GPS数据和营运数据，完成所辖区域网约车车辆数据的汇聚分析和运营监测， 实现行业管理部门对网约车的监管需求。主要功能包括企业、车辆、驾驶员、订单、轨迹等基础信息统计查询、对接交通违规数据及驾驶员黑名单、运营分析、网约车证照办理和行程查找等
**项目价值：**
- 为网约车行业各监管、审批、执法及从业主体提供行业监管、运营分析、证件办理、服务质量管理等业务支撑
- 专题分析模块、运营分析模块针对行业发展现状提供精细化和多维度的数据分析支撑
- 可通过对各网约车企业各项数据统计上报得分展示和数据抽查等功能实现数据质量监控
**技术应用：**
- ShardingJDBC：行程数据分表，降低单表压力，提升数据查询性能
- MongoDB：接口访问日志记录；存储车辆轨迹数据，支持千万级数据快速检索
- Elasticsearch：结合ELK实现日志全文检索，故障定位时间缩短至5分钟内
- Docker：微服务镜像打包与部署
- Elastic-JOB：实现分布式定时任务
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