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项目经验示例：
1. 智能客服系统升级（2023.01-2023.06）
- 主导需求分析，设计多轮对话流程及知识库架构，协调NLP算法团队优化意图识别模型，上线后客服响应效率提升40%，用户满意度达92%。
- 技术落地：基于Python+TensorFlow训练模型，与后端通过gRPC交互，推动接口文档标准化。

2. **电商营销中台重构**（2022.03-2022.12）
- 主导模块解耦，设计优惠券/秒杀组件化方案，支持高并发场景，重构后系统QPS从500提升至3000，大促期间0故障。
- 技术协同：推动Redis分布式锁+本地缓存方案，主导MySQL分库分表技术评审。

3. **数据埋点可视化平台**（2021.09-2022.02）
- 从0-1完成埋点规范制定及看板设计，支持实时DAU/转化率分析，驱动3项核心功能迭代，用户留存率提升15%。
- 技术工具：主导埋点SDK集成（前端React+后端Java），联动数据团队完成Flink流处理链路搭建。

**亮点**：聚焦业务目标，量化技术价值，突出跨团队协作与技术决策细节。