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业余项目 - 智能健身助手应用
独立开发了智能健身助手应用并上线应用商店，收获数千用户。从项目构思、架构设计到功能实现，全程自主把控。在运动数据处理方面，自研高效的运动姿态识别算法，能够精准识别超过 20 种常见健身动作，准确率高达 95%，确保为用户提供专业的动作指导。在个性化训练计划制定上，融合机器学习算法，根据用户的身体数据、运动目标和历史运动记录，为每位用户生成专属的训练方案。通过持续的性能优化，应用的耗电量降低了 30%，响应时间缩短至 0.5 秒以内，为用户带来便捷、高效的健身辅助体验，赢得了用户的高度认可。
高德地图：作为主力开发人员专注于地图客户端导航功能迭代。在重大升级项目中，与跨部门团队紧密协作，创新性地优化路径规划算法，结合实时交通大数据分析，将导航速度整体提升 25%，路径规划准确性提高至 98%，极大改善用户出行体验。深入底层代码优化，通过内存管理优化和代码结构精简，减少地图渲染卡顿现象，使地图响应速度提升 60%，确保用户在复杂操作下地图流畅运行，助力高德地图用户满意度显著提升。
业余项目：
自己做过地图应用，上线 App Store 获得了过万用户。独立完成从产品构思、UI 设计到核心功能开发的全流程工作。在地图数据处理方面，自研高效地图数据解析算法，实现对多种地图数据源的快速整合与处理，确保地图数据准确呈现。在定位功能优化上，融合多种定位技术，提升定位精度至 5 米以内，在弱信号环境下也能稳定获取用户位置。通过持续性能优化，应用内存占用降低 30%，启动速度缩短至 2 秒以内，为用户带来轻量、高效的地图使用体验，收获用户广泛好评 。
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