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毕业于985、211高校软件工程系，在校期间多次代表学校参与ACM比赛，并获得区域赛银奖，微软编程之美个人赛2013年的50强、百度之星个人赛100强、google code jam 个人赛500强。
毕业后就职于腾讯微信事业部，主要从事后端基础服务、深度学习平台、推荐系统相关系统的研发工作，后续陆续加入了阿里、网易公司，也主要从事的推荐系统、AB实验系统相关方面的工作。
热衷于数学、编程、系统架构和算法，善于通过结构化思维将问题抽象分类，对待工作一丝不苟，喜欢探索前沿技术。
《工作项目》
系统架构：曾于腾讯从事过底层存储、负载均衡、深度学习、推荐系统的研发，系统的上下游链路的接入、项目的落地推进都深度参与，对于系统的上下游链路及核心旁路系统架构都较为熟悉。
推荐系统：在腾讯、阿里、网易都从事过推荐系统中的用户画像系统、精排系统以及旁路的AB实验系统的研发，对于其业务形态和核心指标的提升，都有一定的理解。
深度学习：在腾讯、阿里深度参与了深度学习系统从0至1的构建，从模型的编译、计算任务调度(过去ps架构和现在的ring all reduce等)、参数存储、网络/cuda编程、编译加速(xla、aot)、模型蒸馏等 （曾合作发表文章https://www.infoq.cn/article/2017/08/roce-wechat-amber）
金融和区块链：参与和系统性的学习过金融交易系统的研发，主要包括算法(TWAP、VWAP、POV等)订单系统和行情相关系统的研发设计工作（k线、websocket行情推送）
《业余项目》
曾兼职加入创业团队短暂参与过一个旅游app项目的研发，主要功能类似于滴滴服务就近匹配当地导游，负责的是核心算法模块（geohash算法）的研发、落地
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