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1. Java基础扎实，精通核心类库的使用，熟悉JVM原理
2. 熟悉Spring、MyBatis、Dubbo、SpringBoot等开源框架，了解其原理和机制；熟悉Linux 操作系统和MySQL数据库，有开发和解决问题的经验；
3. 了解互联网系统的架构，有分布式系统的设计经验；熟悉开源中间件的使用，了解其原理和机制；
4. 有高并发、高可用性系统设计与开发的经验；有性能调优的经验；
5、能够熟练使用Redis,RocketMQ等分布式组件，并且熟悉其底层原理；熟悉分布式、缓存、消息、服务化等机制，具备一定分布式系统的设计和应用能力,
6、对业务数据敏感 有业务数据分析能力，能够熟练使用ODPS开发节点任务进行数据分析统计，并将结果形成看板验证业务指标
营销隐私计算平台SDH（Secure Data Hub）是由阿里妈妈提供的一套面向广告引擎、广告主、第三方检测公司在隐私安全环境下进行数据融合、隐私计算、联合建模的Data Clean Room解决方案。
SDH基于多方安全计算（Secure Multi-Party Computation, MPC）、隐私保护机器学习（Privacy-Preserving Machine Learning, PPML）等隐私增强计算技术，立足于广告营销场景，贯穿广告投放的跟踪、采集、激活和衡量的全流程，实现对隐私数据的安全合规使用。在营销场景下的数据处理、人群洞察、投放优化、归因衡量、增效度量、触达监测等流程中严格保障多方数据的隐私安全和数据合规，为品牌提供跨域安全一致的数据决策能力。
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