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项目背景：
1. 风控策略、模型组需要使用微博侧数据，风控端无法直接获取微博数据，仅能通过邮件提供名单获取数据，需要 4-5 天时间返回数据，并且需要 大量时间精力验证数据准确性，需要一个稳定获取数据以及保障数据质量的方案。 2. 中台侧每天提供 200W 记录流量且需要回溯的特征模型分必须一致。

工作内容：
1. 负责方案设计开发及优化，由 ETL 脚本调整为 Spark 脚本再到系统化。
2. 负责中台回溯后端/数据端设计，后端接口设计开发、数据端用户名单特征合并算法设计避免重复获取、返回数据解析落库。
3. 负责容错方案的调研设计开发，当任务发生异常时发出告警，并且较少人工干预保持任务正常执行。

项目成果：
1. 从 0 到 1 的开发中台数据回溯模块，由发送邮件方式迭代为平台任务配置，数据返回时间由 4-5 天稳定为 2 天内返回。
2. 用户名单维表设计，避免多方配置重复名单及特征模型分的重复过去，节省了 90%传输流量。
3. 断点方案设计，使任务在异常时仍按照设定的执行计划生产，减少 100%人工干预时间。
4. 数据质量监控设计，在上游数据异常时及时告警并通过重置方式重新获取数据，保障 95%数据可用。