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目前就读于电子科技大学计算机科学与技术专业研究生，参加过如下项目：
（1）户型图分割与重建
本项目采用了⼀种分层的⽅法，通过两个中间表示层来转换楼层平面图。
首先，使用ResNet-152从栅格化图像中提取低级的⼏何和语义信息（同时进⾏关键点检测和语义分割），在这⼀层中，
图像被细分为⼀系列具有特定类型的交点或每像素的语义分类分数，这些交点代表了图像中的基础⼏何和语义信息，如
墙角、门端等关键结构。
之后，通过整数规划⽅法对识别出的交点进⾏聚合，形成简单的图元如线条和矩形框。此步骤涉及复杂的数学模型，以
确保所形成的楼层图在结构上既符合拓扑⼀致性也保持⼏何精确性。
将识别到的平面户型图信息的格式进⾏转换，之后使用github开源项目blueprint-js对转换后的结果进⾏三维重建。
（2）基于YOLOv8的药盒检测系统2024.01 - 2024.03
在此项目中，我负责开发和优化⼀个基于最新YOLOv8架构的药盒检测系统。该系统旨在提⾼药品管理的效率和准确
性，通过自动识别和分类不同类型的药盒，支持医疗机构在存储和分发过程中实现⾼度自动化。
为了提⾼模型的泛化能⼒，采用多种数据增强技术，如随机旋转、缩放和颜⾊调整，以模拟不同的光照和背景条件下的
药盒图像。