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曾任职大型车企参与车机的ADAS应用、HMI应用开发的技术方案选型，以及最后的项目落地与交付。曾参与VR设备Launcher的开发与VR直播的开发。曾参与无人机安卓应用开发，熟悉大疆 MSDK。
具有超过10年Unity 3D开发经验的细致⼊微且富有创新精神的软件开发⼯程
师。
擅⻓使⽤Unity 3D开发⼈机界⾯。在并发编程⽅⾯基础扎实，拥有深度学习和
媒体编解码实现⽅⾯的经验。
在智能驾驶应⽤中，已经证明了⾃⼰交付⾼质量软件解决⽅案、提升产品功能
和推动技术进步的能⼒。
在英语⼝语和书写⽅⾯能⼒强。粤语和普通话是⺟语。
Coffee OS ADAS 智能⾏⻋ APP
负责早期的技术调研，主导点云还原/实时建模的demo的构建。主导早期的预研⼯作，调研ECS、Job System、等技术⽅案以优化，提供高性能的并行计算方案实现ADAS 地图的重建。
⽆⼈机⾃拍系统
在安卓应用集成了NCNN神经网络推演框架，将的Personnet低延时的多人骨骼识别。并通过pid实时算法使得无人机镜头在飞行过程中时刻对准摄影目标物。JNI集成与RxJava并用解决android 多线程文件流处理。
微鲸VR体育直播导播台 字幕机APP
在Unity集成SDI视频卡接⼝，实现多路视频流的同步渲染与畸变，VR字幕畸变渲染，在Unity实现基于render context的推流。
狗脸识别 kaggle 挑战
本项目是个人参加kaggle 的深度学习比赛项目，使用了Resnet-50 作为主要的深度卷积神经网络结构，让答案矩阵减去概率矩阵，得到误差，并且用这个误差，使用SGD做梯度下降寻找最优值，通过此次比赛，成功训练了一个误差率为0.08970的图像识别模型，来区分狗的品类
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