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1、具有扎实的Java功底，对JVM的原理有一定的了解，具有良好的Java IO、多线程、网络等方面的编程能力。
2、精通Spring，Spring MVC，Mybatis等开源框架的设计原理，阅读过核心源码；
3、精通数据库设计，具备优秀的SQL编写及调优能力，熟悉常见的NoSQL存储，如Hbase、Redis、MongoDB等。
4、有大规模高并发互联网应用的设计和开发经验，熟悉常见的分布式架构，熟悉缓存、消息队列（Kafka）等开源中间件。
5、精通Elasticsearch原理及使用，包括ES实现原理、DSL语法、索引构建等，拥有丰富的大规模数据实战经验。
6、熟悉大数据技术栈且具有实际项目开发经验，精通实时数据处理Storm、Flink等，精通批处理Spark、精通数据存储Hive、GaussDB等。
1、使用Flink完成实时数据处理，包括统一的缓存管理、配置中心、日志追踪、性能监控等模块功能设计及实现。日均处理千万级数据，年处理二十亿级数据。
2、使用Elasticsearch做搜索的数据存储和服务，设计ES索引结构，优化ES查询性能，索引5000万级数据量，实现秒级搜索响应。
3、使用Hive做数据备份，熟悉小文件处理，精通Spark批处理Hive数据。具有Spark处理亿级数据工作经验。
4、精通SpringBoot技术栈，设计后端代码架构设计，并完成代码开发。具有分布式架构经验，后台部署10+节点，精通Redis缓存技术的原理及使用，接口TPS达1000/s。
5、精通数据库设计，具备优秀的SQL编写及调优能力。具有MySQL、PostgreSQL使用及优化经验。
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