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中国科学院硕士，多年互联网创业经验，任CTO。
擅长项目架构设计，高并发后端服务开发、架构和治理；
常用Java后端框架：Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot 、SpringCloud
key-value缓存数据库：memcached redis mongodb
异步消息队列：rocketMq、rabbitMq、kaffka
微信技术栈：公众号、服务号、小程序开发
数据库：mysql、polardb
图数据库：Neo4j
RPC服务: Dubbo 、Feign
脚本：熟练使用linux并精通shell语言
自动化集成与部署实践：maven、流水线自动部署。
擅长领域：社交、电商、娱乐APP后台开发、电商分账平台开发。
云平台：熟悉阿里云各种云服务，能够最大限度降低客户技术运营成本，同时提高服务稳定性。
团队开发：可以快速组建团队，满足iOS/Android/小程序/H5 多端开发。
1、某社交娱乐票务平台，类似社交版大麦网，支持用户发帖、邀约、单聊、群聊、买票、线下场地扫码消费等场景。客户端包括iOS、Android、小程序、H5；后端服务采用Spring 技术栈，服务全面微服务化，服务群达到上百组规模；综合运用了SpringCloud、mysql(集群)、异步队列、缓存服务等技术，每日接口访问量上亿，接口响应小于100ms；服务随流量自动弹性横向伸缩，经历了数十次大规模抢票考验。
2、某养老家政服务类O2O平台，类似于滴滴打车，老年人下单、支付价格；平台派单；服务人员上门服务、收到报酬；客户端包括iOS、Android、H5；后台同样基于Spring技术栈、Redis、Polardb（Mysql）、ES等，通过分析不同的业务特性，构建微服务群，可支持千万级用户。
3、极客公园票务售卖平台，针对极客公园的个性化需求，深度定制售票、验票平台服务。
4、中科院情报分析项目，主要对科技文献进行数据挖掘、机器学习，最终发现新兴研究方向，提供各领域科学家做研究决策；
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