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大型分布式系统：高并发RPC接口Owner，每年2次京东大促高并发访问量（页面QPS5万，接口QPS14万，300台docker）支持；高并发高可用架构设计.
高并发接口实战：多级缓存Google Guava缓存+Ehcache，数据冷热分离，异步处理，TP99优化分析；
Redis：读写tp99优化<2ms，读写优化，热key,大key拆分，redis5种结构选型使用，RDB+AOF混合，
数据库MySQL：慢sql优化：索引，执行计划慢sql，数据库平滑迁移：binlog数据迁移，联合索引提效，大表分库分表实战，大表索引优化迁移hbase实战；存储选型:mysql 分库分表 vitess hbase clickhouse hive等.
大促支持高可用实战：压测（单机，单机房，集群）调优，高保真压测，全链路压测，限流降级。
大数据：了解mongodb，hbase，hive。实战JdHbase平台存储；spark sql ，impala kudu等。
搜索推荐系统：基于策略模型和算法模型，进行sku商品推荐，针对会员非会员多场景页面sku推荐。
4类策略推荐，实时浏览，实时加购，离线浏览，离线加购。多次召回，过滤多次过滤，排序-打分排序或者分类排序，隔断》曝光过滤等