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对图像检测/分割/识别、SLAM、图形图像处理算法等领域的算法有较深入的研究和应用落地，熟悉模深度学习、机器学习和模式识别相关算法；
熟练掌握C/C++编程，擅长C/C++语言优化,熟悉arm平台多媒体优化；自主研发阿里xcnn的工业场景的深度学习推理框架；
熟悉常见设计模式，具备较强软件架构能力，熟练掌握pytorch/paddlepaddle/caffe/Tensorflow深度学习框架、opencv图像库和opengl图形库；
具备多年Linux/Android/windows跨平台进行各种常见语言（C/C++,python,java等）的系统化研发落地经验；
百度云工业视觉智能平台
技术负责人
所在公司：
百度云计算技术(北京)有限公司
项目描述：
基于视觉算法模型机器人替换在工业产线中替代质检工人，构建质检平台。
项目职责：
1)负责算法方案的选型、可行性评审、模型训练优化的整体负责；
2)负责核心算法团队方向的把控和技术难题的攻关；
3)利用主要的训练框架（Paddlepaddle、pytorch、caffe和TensorFlow）产出可行的算法方案；
项目业绩：
1)把具备视觉算法的能力工业机器人推动到主要知名制造企业的产线中；推动了百度云生态合作伙伴合作，完善技术布局；
2)主要结果在中央台新闻联播的疫情期间复工复产的典型报道案例；
3)作为项目团队的第一负责人获得百度TC的应用落地商业先锋奖；
4)完成了微亿等生态合作伙伴的技术赋能加强了生态合作；
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