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主要工作方向：机器学习与深度学习；
算法应用方向：语言类大模型微调、文本分类、情感分析、推荐系统、智能营销；
技术栈：python、sql、pytorch、docker、hive
个人优势：多年互联网（腾讯、百度）大厂经验，用于丰富的AI算法模型应用经验；良好的有业务理解能力，能快速的将业务需求转化为技术问题；优秀的开发能力，快速的进行模型训练和部署等；
项目背景：针对某产品的用户进行NPS调研，获取用户对某产品的使用评价，为了更好的优化产品，对用户的评价进行分类，从用户的评价中提取出用户描述所涉及的功能，对应的问题。
主要职责：（1）进行原始数据的清洗与加工；（2）负责大模型的微调工作，主要负责Chatglm2模型的微调，微调方式为p-tuning-v2。（3）使用微调后的模型，进行文本分预测，并将模型的结果与文心模型的结果进行对比分析；
主要成果：完成基于chatglm2微调模型的训练，针对原始的数据进行标签提取，提取准确率高达92%，且由于文心模型；
主要技术栈：chatglm2、ptuning-v2等。
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