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硕士学历，毕业于合肥工业大学计算机相关专业，在校期间一等奖学金，获得“优秀毕业生“称号。
毕业后先后就职于海康威视，中国农业银行，从事自然语言处理算法相关工作。
在NLP在多个应用场景，如分类、命名实体识别、聚类分析、知识图谱、文本生成等做过项目。
熟练掌握多种深度学习框架，如pytorch，tensorflow，paddle，mindspore。
从事过多种NLP领域算法的训练或微调：textcnn，bert系列，大模型（chatglm，baichuan，千问等）
熟悉MLOps，掌握多种模型部署方式，如k8s，docker，flask等
工作项目：
1、电话机器人，进行产品推荐及业务答疑。所用技术：语义相似度，问答语句清洗，文本分类。
2、一站式MLOps平台：一套涵盖模型代码编写，训练，版本管理直到模型部署的AI流水线开发平台。所用技术：flask，kubernetes，mlflow，jupyter-lab，docker，mysql
3、基于知识图谱的搜索引擎：功能包含自然语言查询方式和表达式查询方式。结果包含网页搜索结果和知识图谱问答结果。所用技术：语义相似度，命名实体识别，neo4j数据库，query解析
4、某地警情文本分析服务：提取警情文本中各种关键信息和关系；文本分类等其他文本挖掘工作
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