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毕业后就职过 多家知名互联网公司核心部门，参与公司主要数据产品的架构设计、研发工作。负责大数据离线、实时、数据湖、实时数仓等方向的工作。
1、10年互联网、数据行业相关经验;
2、8年以上互联网大数据架构设计经验,深度参与落地流量域、交易域产品的设计和开发;
3、4年以上互联网团队管理经验;
4、从0到1再到n的数据平台、数据产品落地经验;
5、1年金融交易数据的建模、落地经验;
6、持续学习 大数据、云计算、AIGC 等前沿技术,借鉴成熟的案例,以及科学的工作方式,改善现有的工作流程。
工作项目：
1、金融业务线，需要基于金融交易相关业务数据的实时采集加工计算，输出用户标签变量和指标，进而进行智能化营销动作。同时对数据端到端的实时性要求较高，需要满足分钟级别的实时性要求。
2.区块链链上数据解析，离线数仓、实时数仓，项目概述: 依靠数据分析和算法,为地址榜单、地址详情页的图表提供了丰富和稳定的数据支撑。 提供丰富的链上聪明钱地址分析,让用户可以查看榜单地址的指标数据,地址详情页的指标数据。
同时，为实现秒级延迟的实时交易 Feed 流,同时也为跟单业务提供秒级延迟的实时交易数据。
3、基于Doris、Flink的流批一体模型统一，项目概述: 1、基于对 Snowflake 架构的认识,深刻认识到一个云数仓的重要和强大之处。 类比到开源的产品,我认为 Doris/StarRocks、Clickhouse 是最有可能发展为对标 Snowflake 云数仓的产品。 2、之前为了快速落地业务,数据的离线处理、实时处理是两条链路、lambda架构,架构、模型不统一,开发维护成本较 高。同时对阿里云的 Hologres、MaxCompute 的依赖比较强。希望通过升级解决,并保证业务的平滑迁移。
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