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本人最高学历985硕士，研究方向为深度学习，曾就职于**软件研究院的算法工程师，负责机器学习算法和大数据开发。后就职**智能网联汽车软件研究院视觉感知算法工程师，负责自动泊车场景的障碍物检测，采用仿真数据，节约了大量标注经费。现任职于某缺陷检测公司技术总监，负责AI视觉算法，为公司开发AI训练平台和部署代码，降低了AI算法使用门槛。另外个人和所在团队平时也外接很多项目，在深度学习视觉算法落地有丰富经验，成员均在AI算法独角兽公司任职。
主要技术栈包括Python，C++，Java，opencv，pytroch，tensorrt，cuda，nivida技术链等，项目包括：人脸识别、安全帽检测、煤矸石和水流、道路异常检测、番茄叶病变识别、表盘识别，AI 训练平台开发 ，智慧型航行器关键技术研发
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