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毕业于美本美硕，均为US前50高校，硕士毕业时，有多篇深度学习顶会论文一作。
毕业后，在公司中负责大型算法类服务端项目的整体技术设计和落地，主要是用golang开发对应算法服务，提供线上实时服务。使用Python Pytorch进行模型训练，有处理经典Stable Diffusion和大语言模型等算法的经验。相关技术实践已经服务于企业亿级别DAU并且能够承受百万级QPS。
工作项目：
1. 大语言模型推理引擎。基于公司自有数据集，对大语言模型进行训练，采用多卡分布式训练，完成7B/13B级别的参数训练。用于和用户交互根据上下文推测用户意图，调用下游系统。
2. Stable Diffusion on Control: 基于Latent Diffusion Model(Stable Diffusion)采用的模型，优化算法，调整网络结构，适配该模型并且和强化学习结合解决路径优化问题，实现机器人在模拟环境的最优路径的问题 。
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