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BabyO🐋rca

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15年工作经验

华为
高级研发

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高级数据

京东
高级数据

数据
后端
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建模
SQL

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擅长技能

• 精通Java语言,掌握JDK中集合、并发、IO及NIO等常用类库的底层原理及适用场景,并能够使用这些类库进行高效、高质量的编写多线程并发和IO相关程序。
• 精通数据仓库建模和Hive/Hadoop/Hbase等框架。具备基于Hive成功实施离线数据仓库的经验。掌握数据仓库各类模型建模理论及数据仓库的数据分层架构。掌握主题建模、维度建模理论。
• 精通SQL语言,具备丰富的数据加工性能调优经验,能自主从数据平台通过数据发现问题并解决问题。
• 精通Python/Shell脚本语言,能够采用这些脚本语言进行日常的系统运维并能较好地完成ETL数据处理脚本的编写。
• 精通数据收集和分析、设计解决用户痛点的产品方案,保证产品落地和应用。
• 精通项目管理经验,包括但不限于前期的需求沟通、设计方案的撰写、中期项目的实施、项目进度汇报和跟进、后期项目维护、外包团队的管理、能够高效推动产品改进和项目上线。
• 熟悉大数据平台建设流程,包括实时计算平台、任务调度系统等大数据生态服务的设计与研发。
• 熟悉Kafka/Flink框架,能够独立进行大数据实时处理及相关设计和开发。
• 熟悉大数据框架的运行机制、实现原理、源码。熟悉OLAP设计。
• 熟悉Linux操作系统及常用命令。
• 具备丰富的大数据产品工作经验,如报表平台、指标体系、精准营销、用户行为、数据仓库、数据可视化、数据化运营等。
• 具备大型数据中台落地经验,如在华为实现物流、仓储和订单数据模型的落地等。

项目经验

项目一:香格里拉酒店集团技术研发中心—香格里拉集团数据中台建设项目
项目背景
• 集团数据中台是香格里拉酒店数字化运营的一个重要组成部分,主要目标是为了加强酒店运营的自动化管理,促进酒店数据实现可视化管理,提升酒店产品的精准营销率,完善酒店运营的风控,推进酒店运营的数字化转型,完善酒店数据模型的设计及研发,建立酒店行业的数据标准。
技术应用
• 基于Linux环境下,主要使用的语言是Python/SQL/Shell,主要使用的开发工具是阿里云的Dataworks平台以及Hadoop/Hive大数据框架。
承担责任
• 负责与集团业务部门进行沟通,收集并确定了集团业务部门的数据需求,分析集团运营痛点,对业务域OLTP数据进行探查,完成了数字化解决方案的设计;
• 负责集团数据中台的设计,并完成了数据ETL透传功能的脚本组件研发;
• 制定数据开发流程及平台使用的规范,减少了研发设计和测试环节的50%工作量;
• 制定数仓设计的规范,实现数据团队模型设计及模型review流程的标准化;
• 制定文档模板(包括开发设计和提测)、数据模型设计文档、需求文档。 项目成果
• 完成会员、订单、餐饮、采购、代金券和积分数据模型的建设;
• 完成餐饮代金券促活项目,使餐饮客流量较原先增长了3%;
• 实现运营数据报表的自动化运营、酒店和财务部门结算的自动化管理,成功为集团节省3个人力成本;
• 建立采购拉链模型,实现集团采购价格变化周期分析的自动化运营,成功为采购部门节省数据收集和分析的2个人力成本;
• 加强了对餐饮原材料消耗和损耗风控项目的监管,实现集团对酒店餐饮部门成本的数字化管理;
• 完成会员推广项目,成功提升集团104家酒店的会员注册量,实现同比增长30%。

项目二:北京华为数字技术有限公司—IOC数据中台项目
项目背景
• 华为在2016年启动供应链的数字化转型。数据中台是驱动业务的核心,完成数据建模和跨领域的数据拉通,使用数据驱动业务流程进行改造。同时基于华为供应链体系中的计划、订单、生产、制造、物流和仓储业务,收集相关业务需求并进行梳理和分析,制定出最适合的IT解决方案,并设计出符合业务需求的产品。
技术应用
• 基于Linux环境下,主要使用的语言是Java/Python/SQL/Shell,主要使用的开发工具是Hadoop/Hive/Hbase/Flink大数据框架。
承担责任
• 主导集团供应链数据中台、算法实时平台的设计和研发;
• 负责梳理业务需求,设计并撰写解决方案,最终以PPT的形式开展项目的汇报工作;
• 负责与业务方进行沟通,在业务OLTP区域进行数据探查,能够精准发现和解决关于物流以及仓储的业务痛点;
• 负责数据组件研发;
• 负责项目研发的跟踪、协调和管控,定期汇报项目进度;
项目成果
• 实现物流、仓储和订单数据模型落地;
• 完成物流数据服务项目,为物流可视化平台和算法提供数据支撑;
• 完成仓储智能装车项目,装车率较原先提高了10%;
• 完成陆运路线规划项目,简化物流业务部门管理流程;
• 完成华为指挥中心全球海运监控大屏项目,通过优化船只路线和规避风险,实现提高海运效率和降低海运成本;
• 完成订单跟踪项目,通过对订单生命周期监控,优化生产、物流和仓储部门的工作流程。

项目三:北京宽连十方数字技术有限公司—移动集团短彩信跟踪系统与用户上网行为分析系统
项目背景
• 基于移动集团的用户短彩信和上网日志,形成用户画像,实现精准营销业务。
技术应用
• 主导移动集团短彩信跟踪系统研发;
• 主导项目的版本迭代,使用Storm框架替换自研的并行处理程序
• 负责应用大数据技术,解决用户上网的海量数据;
承担责任
• 负责与集团和区域业务部门进行沟通,梳理业务需求,根据需求设计IT解决方案;
• 负责挖掘用户的潜在需求,梳理移动商城的业务痛点,在移动集团落地用户上网行为分析项目;
• 制定短彩信跟踪系统的售前技术交流文档;
• 制定用户上网行为分析系统售前技术交流文档;
• 编写用户上网行为分析系统投标的标书。
项目成果
• 实现短彩信跟踪业务系统在多个省移动公司落地;
• 实现用户上网行为分析系统在浙江省、辽宁省和江苏省移动公司落地。

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