资深互联网知名大厂从业经历,从事数据库及数据仓库领域相关工作10余年,有数据库研发经验,专注后台服务架构设计,尤其擅长业务建模和性能优化,对分析挖掘等领域亦有涉猎;目前负责公司企业级核心数据仓库架构,行业领先。
项目合作意向:
1.项目整体技术架构分析、重构、优化方案等
2.以顾问或项目临时技术负责人形式进行长期合作
3.关键技术点实现
4.咨询建议
5.面试把关
主要技术栈:
大数据:Spark/Hadoop/Hbase
数据仓库:Hive/Exadata
数据库及相关:Oracle/Postgresql/Mysql/Mongo/Mycat/Redis/Memcache
数据分析:R/Sas
编程语言:C/Java/Python/PLSQL
商业化数据产品
从0构建企业核心数据仓库
企业级核心数据仓库建设
1.核心产品线数仓构建,天处理数据PB级,涉及大数据处理、元数据管理、数据治理,系统调度、报表展现等
2.主要负责HR业务方向数据仓库构建,通过人才、组织、财务、行业四个维度洞察企业管理状况,展现企业组织人才架构。支撑即席查询,BI报表、可视化展现、分析挖掘等多元化需求,实现简历智能推荐、离职风险预测、离职影响力预测等多个场景化需求,具有非常重要的参考价值。
业务模型:通过一致性维度、一致性事实解决业务数据不一致性问题;通过有限的几个关键维度和事实表,以不变应万变,快速高效支撑业务开发;模型具有极大的扩展性,可推广至其他公司以及国家级政务平台,行业领先。
技术架构:采用Spark平台和Exadata相结合的混合架构,高效支撑大数据量、非结构化数据、分析挖掘等需求,复杂业务逻辑(600行+ SQl)秒级返回;支撑在线、离线、实时、准实时等多种业务场景,业内领先。
辅助相关:元数据管理系统、调度平台、质量管理、系统监控、数据安全性等。
可兼职时间
可兼职地点
SangL 2016-06-18 22:11
真心感谢!非常的认真负责,对问题能够快速定位并且解决,做事有条理,技术过硬。