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600/8小时
8年工作经验

深圳oppo科技有限公司
高级产品经理

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擅长技能

拥有8年产品经理和3年程序开发经验,涉及过B端、C端、G端、App及小程序的项目。
产品设计:熟练 Axure RP、XMind、墨刀,擅长 B/C端产品从0到1设计、产品路线图制定
数据分析:熟练使用 SQL 数据库查询,具备用户行为埋点、数据驱动产品优化能力
项目管理:熟练使用飞书项目,擅长跨部门协作、研发团队管理,能推动产品全流程落地
行业能力:深耕产业数字化赛道,熟悉 MES/ERP/SCRM/SAAS平台设计,了解 AIGC 产品设计
工具与技术:熟练使用 ChatGPT、DeepSeek、千问、豆包 等 AI 工具,熟悉LLM大语言模型及AI 智能体 Agent 开发,具备前端开发技能(HTML/CSS/JS),可与研发高效协同

项目经验

项目内容:母婴行业 ERP+SCRM 系统、AI Agent 客服智能体及配套小程序 项目周期:2024.04 - 至今
项目背景:解决母婴垂直电商企业运营效率低、私域客户管理分散、线下销售下单不便的行业痛点,面向私域电商场景的AI 客服智能体系统,基于大语言模型(LLM)构建,实现全流程自动化客户服务
1.自动识别高难度 / 高风险问题,无缝转接人工客服,并同步完整对话上下文;
2.设覆盖售前咨询、售后问题、订单查询、物流跟踪等全链路场景,7×24 小时自动响应,准确率超 92%。
3.优化 SCRM 系统并打通微信生态,实现客户数据采集、精准营销、客户互动、数据洞察一体化;
项目成果:落地母婴私域 SCRM 系统及Agent 客服智能体,替代 40% 人工客服工作量,客服人力成本降低 35%

项目内容:低代码 SAAS 平台开发、AI 医疗产品 项目周期:2021.10 - 2023.06
项目背景:为中小微企业提供低成本、高效率的后台管理系统搭建方案,解决企业定制开发成本高、周期长、技术门槛高的问题核心工作:
1.打造可视化拖拽式搭建界面,降低企业使用门槛,制定平台产品设计与落地规范;
2.AI 智能分诊与辅助问诊:基于症状输入智能匹配疾病,生成标准化问诊建议,辅助医生快速诊断,降低误诊率
3.个人健康档案管理:整合问诊、检查、用药数据,基于患者数据自动生成个性化健康评估,支持医生一键调取与数据追溯
项目成果:落地服务 3 家基层社区卫生服务中心,提升医生问诊效率 30%,降低医生日常工作负荷 25%。

项目内容:AI数字人云平台(saas平台)、工业制造 MES 系统、智慧社区 项目周期:2019.04 - 2021.09
项目背景:依托 AI 技术打造企业级虚拟数字人服务平台,对接了科大讯飞的LLM大语言模型,解决企业智能客服、虚拟主播等场景的人力成本高的问题
1.完成平台全流程需求设计,打造模型库、素材库、场景管理、系统管理等核心模块,支持数字人模型、动作自定义配置;
2.对接 AI 技术团队,实现虚拟人智能交互答疑功能开发,适配金融、零售等多行业场景;
3.覆盖生产排程、车间工序管理、设备数据采集、质量追溯、物料管理全流程,对接工业物联网设备,实现生产数据实时可视化,
项目成果:落地 2 家制造型工厂,提升生产效率 28%,降低生产损耗 15%,成为公司数字化转型标杆产品。

项目内容:跨境社交电商平台(https://hk.patpat.com)和IM社交聊天系统 项目周期:2016.07 - 2018.12
1.跨境电商平台中设计促销、满减、签到送优惠券等活动,增加用户的留存率及活跃性。项目中设计了多种数据埋点,商品产品的点击率及加购行为做了事件埋点。
2.会员体系,根据用户的消费金额及签到等数据把会员划分为五个等级,不同等级的权益不同(优惠卷额度、打折力度、返现佣金),会员体系上线后,半年内客户留存率提升了大约17%
项目成果:3个月新增用户 20 万,商品成交量提升 16%,会员体系上线后半年客户留存率提升 17%

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