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1. 主要负责设计并实现ETL框架，后端数据处理。
2. 设计并实现分布式数据采集框架，从不同数据源采集数据。
3. 设计并实现数据抽取。利用spark大数据工具，汇总处理不同数据，生成不同的Metric信息，入库到不同数据仓库（数据湖）中，做好数据隔离与权责管理。
4. 设计并实现任务监控系统，数据监控系统以及设备管理系统，类似BI Dashboard。
# 另类数据平台
利用大数据技术做另类数据投资，实现数据中台，汇集供应商数据，以及各类自身定制化数据，帮助分析师及时获取二级市场相关企业运营数据，以及各类负面新闻数据，实时或定期生成数据报表；监控相关企业的运营状况，出现异常及时发出信号；监控市场资金流动方向，帮助企业及时获取投资决策信息。
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