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项目：东方网力视频物联网平台
1.业务场景：
将感知层的数据通过网络通讯层传回到数据计算与存储层。经过数据服务支撑层对数据进行分析，应用层调用分析结果对接前端主要分为：
(1)系统应用：
后台信息管理系统：主要管理数据采集设备信息，用户人员信息，用户权限配置信息
基础数据汇入系统：对接第三方的数据，接入所有节点数据，节点之间的数据实时同步，保证数据的最终一致性。
视频订阅系统：视频订阅，实时监控，视频历史查询。
(2)微服务后端
根据应用场景分为：
网关微服务，用户微服务，流媒体微服务，设备数据微服务，图片分析微服务，图片文件微服务等40多个微服务。
2.开发模式：前后端分离。
3.技术架构：
基于DevOps
运维：Linux，ansible，gitlab，jenkins，k8s，docker，prometheus,elk
前端：vue，nginx等
后端：go,go-zero，mysql，redis，kafka等
4.个人职责业绩：
确定开发方案，设计数据库表。分解开发任务到组成员，review代码。整理交付文档等。具体职责描述如下：
根据领域驱动的设计思想，确定各服务边界，搭建用户微服务，搭建流媒体微服务，搭建数据微服务，搭建图片文件微服务等。分解各服务的主要接口，分配具体开发任务到开发人员。
使用ansible编写playbook初始化Linux环境。
编写jenkins pipeline groovy模板。
开发基础数据微服务，图片分析微服务。由于图片数据量巨大，一天要有1亿计的数据量用于到业务逻辑分析。基础数据微服务的数据推送到图片分析微服务时，图片微服务吞吐量无法满足当前业务需要。采用kafka接受来自基础数据微服务的图片数据，然后图片分析微服务从kafka消费数据，再存入到图片文件微服务中，从而突破瓶颈。
负责整个平台的日常维护，及生产环境问题的处理。

项目：东方网力内控运维平台
1.业务场景：
将内控人员的工作内容映射到系统上，项目从开始到项目运营全程监控记录，提高工作效率，及时发现问题。如测试用例管理，监控线上设备，线上系统，将问题记录触发工单系统，通知具体维护人员等，形成一体化管理，从而提升ROI。
(3)系统应用：
内控监控系统：主要功能是监控传感器，服务器的实时状态。
内控业务系统：主要功能是项目文书管理，项目的详细情况，版本发布管理等
内控工单系统：主要功能是日常运营的工单处理，业绩生成。
(4)微服务后端
用户微服务，项目微服务，底座数据微服务，被控对象微服务，设备微服务，工单微服务等。
5.开发模式：前后端分离。
6.技术架构：
基于DevOps
运维：Linux，ansible，gitlab，jenkins，k8s，docker，prometheus,elk
前端：vue，nginx等
后端：go,go-zero，mysql，redis，kafka等
7.个人职责业绩：
梳理业务流程，确定开发方案，设计数据库表。根据领域驱动的设计思想，确定各服务边界，搭建微服务环境。分解各服务的主要接口，分配具体开发任务到开发人员。