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精通JVM内存结构、JMM、GC垃圾收集算法与各种垃圾收集器优劣势、熟悉JVM调优并具备线上调优经验
精通Spring(mvc)、Mybatis、Springboot等开源框架的设计原理及底层架构，研究过核心源码，具备一定的框架定制开发能力
精通多级缓存架构，熟练掌握Redis核心数据结构与使用、对持久化、内存淘汰机制、主从复制、集群原理有深入理解、对缓存穿透、缓存一致性等问题有多年的解决经验
熟悉Java并发编程、对各种锁机制、线程池、AQS原理有深入研究，在项目中熟练使用，并阅读过JUC包工具类源码实现
熟练掌握SpringCloud,SpringCloud Alibaba技术体系,对服务注册与发现、服务限流、降级、熔断等有深入研究，并且有线上经验
熟练掌握SQL语言编写、调优，对事务、索引、MVCC机制等有深入理解，拥有线上慢SQL优化、使用ShardingSphere进行分库分表经验
熟练使用RocketMQ、Kafka等MQ组件进行异步化处理、对消息丢失、重复消费等拥有实际解决经验
了解熟悉大型网站高并发架构，高性能支持、高可用保证、纵向优化、水平扩容等相关设计原则
有管理多个5人以上项目团队的经验，项目周期一年以上，与多个部门协同跨部门合作。
了解掌握Netty框架，熟悉Docker,有丰富的线上运维经验
了解掌握Golang编程,了解基本语法,标准库。愿意学习使用Golang;
熟悉低代码平台,了解基本的js语法，可独立搭建前端页面;熟悉数据平台,有处理过大数据项目相关经验。
IDaaS坤湛身份云(2022.1 - 至今)
项目介绍：以开发者为中心的全场景身份 SAAS 云产品，集成了所有主流身份认证协议，为企业和开发者提供完善安全的用户认证和访问管理服务.你可以将任意平台的应用接入到 Idaas （无论是新开发的应用还是老应用都可以），同时你还可以自定义应用程序的登录方式（如：邮箱/密码、短信/验证码、社会化登录等）。你可以根据你使用的技术，来选择我们的 SDK 或调用相关 API 来接入你的应用。当用户发起授权请求时，Idaas 会帮助你认证他们的身份和返回必要的用户信息到你的应用中。
使用技术： SpringCloud、SpringCloudAlibaba、Nginx、Nacos、Mysql、Redis、RocketMQ、Canal、Sentinel、ShardingSphere、ELK、Prometheus+Grafana、Vue、Git、JenKins,docker,K8s
项目架构：
1. 采用SpringCloud Alibaba技术体系构建微服务架构，根据实际业务场景对服务进行拆分
2. 以阿里开发支撑注册/查询实例TPS达到 13000 以上的Nacos作为项目的注册和配置中心
3. 基于分布式调度框架XXL-JOB解决传统定时任务同时请求数据库引起的脏数据问题
4. 使用Kubernetes+ Ingress保证访问入口高可用，防止服务器单点故障的发生
5. 基于Redis Cluster搭建高可扩展、高可用、支撑海量并发的缓存集群
6. 采用Redis + JVM堆内存构建支撑万级流量的多级缓存架构提升访问性能
7. 基于阿里开源的Sentinel组件对核心服务限流、熔断、降级处理，保证系统的高可靠性
8. 基于高性能的Elasticsearch、Logstash、Kibana构建平台级日志系统快速定位问题
9. 基于Prometheus + Grafana技术构建可以实时观察服务器情况的监控平台
10. 基于Git 配合Jenkins 拉取项目完成实现项目自动化构建与快速部署到服务器上
职责描述：
1. 与产品进行市场调研，需求交流、沟通，功能拆分、任务分配、担任架构设计,核心开发,项目进度把控等具体事宜
2. 使用多级缓存架构、缓存预热、异步化、消息丢失一致性确保方案等多种手段开发安全稳定、支撑高并发访问的认证服务、压测结果达到3000/qps
3. OIDC认证全流程，涉及技术点：分布式锁、Redis、MQ、设计模式、线程池、企业微信/飞书/钉钉等
4. 基于Redission框架实现分布式锁，使用布隆过滤器+缓存空对象双重保障机制解决缓存穿透问题
5. 独立负责服务卡服务、支付宝转账服务业务分析和数据表设计、对外支撑高并发调用服务接口等
6. 使用Shardingjdbc对千万数据电子券服务进行分库分表，使用阿里的Canal组件实现用户无感知的数据平滑迁移
7. 应用TCC的思想对项目中出现的分布式事务问题进行解决、确保项目数据稳定、可靠，不出现混乱
8. 合理使用RocketMQ组件对项目业务模块进行异步处理，对消息丢失、重复消费等问题进行解决
9. 参与系统服务层、中间件、数据层、JVM层链路的性能调优，提升系统响应速度和服务质量
10. 在不加机器的情况下对认证接口进行全方位优化后不再出现CPU卡顿情况，系统吞吐量相对之前也提升了30%的优化成果
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